Statistical and Probabilistic Models for Document Watermark Extraction
Idioma: inglés
Editorial: Pippet Sky, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Statistical and Probabilistic Models for Document Watermark Extraction presents a rigorous mathematical and algorithmic treatment of recovering hidden, fragile, and robust digital signals from physical and digital document images. As digital rights management, forensic document analysis, and content authentication become increasingly critical in information security, traditional heuristic extraction methodologies often fall short under noise, geometrical distortion, and adversarial degradation. This volume addresses those technical limitations by establishing a unified probabilistic framework for modeling watermark embedding, channel interference, and signal recovery.Beginning with the foundational principles of statistical signal processing, the text explores maximum likelihood estimation, Bayesian decision theory, and Markov random fields applied to spatial and transform-domain watermarking. It systematically analyzes feature extraction under stochastic conditions, offering detailed formulations for blind and non-blind extraction algorithms. Engineers and researchers will gain insight into parameter estimation techniques, expectation-maximization routines, and density estimation methods tailored for degraded physical scans, micro-text embeds, and high-resolution digital media.Designed for information security engineers, signal processing researchers, and computer science specialists, this monograph bridges theoretical probability and applied document analysis. By treating watermark extraction as an optimal statistical inference problem, the text provides readers with the analytical tools needed to design resilient extraction systems, evaluate detector performance metrics, and enhance document integrity verification in complex operational environments.…
N° de ref. del artículo 9798182713955
- Título
- Statistical and Probabilistic Models for Document Watermark Extraction
- Autor
- Kenu Rivera
- Editorial
- Pippet Sky
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798182713955
- Peso del artículo
- 175 gramos
- Dimensiones
- 229x152x6 mm
Statistical and Probabilistic Models for Document Watermark Extraction presents a rigorous mathematical and algorithmic treatment of recovering hidden, fragile, and robust digital signals from physical and digital document images. As digital rights management, forensic document analysis, and content authentication become increasingly critical in information security, traditional heuristic extraction methodologies often fall short under noise, geometrical distortion, and adversarial degradation. This volume addresses those technical limitations by establishing a unified probabilistic framework for modeling watermark embedding, channel interference, and signal recovery.
Beginning with the foundational principles of statistical signal processing, the text explores maximum likelihood estimation, Bayesian decision theory, and Markov random fields applied to spatial and transform-domain watermarking. It systematically analyzes feature extraction under stochastic conditions, offering detailed formulations for blind and non-blind extraction algorithms. Engineers and researchers will gain insight into parameter estimation techniques, expectation-maximization routines, and density estimation methods tailored for degraded physical scans, micro-text embeds, and high-resolution digital media.
Designed for information security engineers, signal processing researchers, and computer science specialists, this monograph bridges theoretical probability and applied document analysis. By treating watermark extraction as an optimal statistical inference problem, the text provides readers with the analytical tools needed to design resilient extraction systems, evaluate detector performance metrics, and enhance document integrity verification in complex operational environments.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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