Statistical Physics, Optimization, Inference, and Message-Passing Algorithms
Idioma: inglés
Editorial: Oxford University Press, 2016
Serie: Libro 10 de 21 - Lecture Notes of the Les Houches Summer School
- Tapa dura
- Nuevo

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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The book gathers the lecture notes of the Les Houches Summer School that was held in October 2013 for an audience of advanced graduate students and post-doctoral fellows in statistical physics, theoretical physics, machine learning and computer science.
N° de ref. del artículo 151154370
- Título
- Statistical Physics, Optimization, Inference, and Message-Passing Algorithms
- Autor
- Krzakala, Florent|Ricci-Tersenghi, Federico|Zdeborova, Lenka|Zecchina, Riccardo|Tramel, Eric W.|Cugliandolo, Leticia F.
- Editorial
- Oxford University Press
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0198743734
- ISBN 13
- 9780198743736
- Serie
- Libro 10 de 21: Lecture Notes of the Les Houches Summer School
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Federico Ricci-Tersenghi is Associate Professor at the University of Rome La Sapienza, Italy. He his the co-author of "Scientific Programming: C-Language, Algorithms and Models in Science". He has an interest in the statistical physics of disordered systems, such as spin glasses, glasses, networks, optimization problems, inference and learning.
Eric W. Tramel is a postdoctoral research fellow at Ecole Normale Supérieure in Paris, France, researching the
interface between statistical physics and signal processing from the perspective of electrical computer engineering.
Riccardo Zecchina is a professor at the Politecnico di Torino, Italy. His research interest lies at the interface between statistical physics, computer science, information theory and computational biology. Curently, he us engaged in applying the statistical physics techniques to inverse problems that arise in computational biology and neuroscience.
Lenka Zdeborová is a researcher in the Institute for Theoretical Physics (IPhT) of the Centre National de la Recherche Scientifique in Saclay, France. Her main research interest are applications of methods from statistical mechanics and theoretical physics to problems in computer science, information theory, signal processing and machine learning. She was recently awarded the CNRS bronze medal for her work on statistical physics and computer science.; Leticia F. Cugliandolo is Professor at the Laboratoire de Physique Theorique et Hautes Energies Universite Pierre et Marie Curie, Paris, France. She is the director of the Les Houches School of Physics.
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