Statistical Models for Test Equating, Scaling, and Linking
Idioma: inglés
Editorial: Springer New York Dez 2012, 2012
Serie: Libro 19 de 40 - Statistics for Social and Behavioral Sciences
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The goal of this book is to emphasize the formal statistical features of the practice of equating, linking, and scaling. The book encourages the view and discusses the quality of the equating results from the statistical perspective (new models, robustness, fit, testing hypotheses, statistical monitoring) as opposed to placing the focus on the policy and the implications, which although very important, represent a different side of the equating practice. The book contributes to establishing 'equating' as a theoretical field, a view that has not been offered often before. The tradition in the practice of equating has been to present the knowledge and skills needed as a craft, which implies that only with years of experience under the guidance of a knowledgeable practitioner could one acquire the required skills. This book challenges this view by indicating how a good equating framework, a sound understanding of the assumptions that underlie the psychometric models, and the use of statistical tests and statistical process control tools can help the practitioner navigate the difficult decisions in choosing the final equating function. This book provides a valuable reference for several groups: (a) statisticians and psychometricians interested in the theory behind equating methods, in the use of model-based statistical methods for data smoothing, and in the evaluation of the equating results in applied work; (b) practitioners who need to equate tests, including those with these responsibilities in testing companies, state testing agencies, and school districts; and (c) instructors in psychometric, measurement, and psychology programs. 388 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9781461427100
- Título
- Statistical Models for Test Equating, Scaling, and Linking
- Autor
- Alina von Davier
- Editorial
- Springer New York Dez 2012
- Año de publicación
- 2012
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 146142710X
- ISBN 13
- 9781461427100
- Peso del artículo
- 587 gramos
- Dimensiones
- 235x155x21 mm
- Serie
- Libro 19 de 40: Statistics for Social and Behavioral Sciences
The book contributes to establishing “equating” as a theoretical field, a view that has not been offered often before. The tradition in the practice of equating has been to present the knowledge and skills needed as a craft, which implies that only with years of experience under the guidance of a knowledgeable practitioner could one acquire the required skills. This book challenges this view by indicating how a good equating framework, a sound understanding of the assumptions that underlie the psychometric models, and the use of statistical tests and statistical process control tools can help the practitioner navigate the difficult decisions in choosing the final equating function.
This book provides a valuable reference for several groups: (a) statisticians and psychometricians interested in the theory behind equating methods, in the use of model-based statistical methods for data smoothing, and in the evaluation of the equating results in applied work; (b) practitioners who need to equate tests, including those with these responsibilities in testing companies, state testing agencies, and school districts; and (c) instructors in psychometric, measurement, and psychology programs.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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