Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - During the last decades. the evolution of theoretical statistics has been marked by a considerable expansion of the number of mathematically and computationaly trac table models. Faced with this inflation. applied statisticians feel more and more un comfortable: they are often hesitant about their traditional (typically parametric) assumptions. such as normal and i. i. d . - ARMA forms for time-series. etc . - but are at the same time afraid of venturing into the jungle of less familiar models. The prob lem of the justification for taking up one model rather than another one is thus a crucial one. and can take different forms. (a) ~~~ Pds. ifi~~~iQ~ : Do observations suggest the use of a different model from the one initially proposed (e. g. one which takes account of outliers). or do they render plau sible a choice from among different proposed models (e. g. fixing or not the value of a certai n parameter) (b) tlQ~~L~~l!rQ1!iIMHQ~ : How is it possible to compute a 'distance' between a given model and a less (or more) sophisticated one. and what is the technical meaning of such a 'distance' (c) BQe~~~~~~ : To what extent do the qualities of a procedure. well adapted to a 'small' model. deteriorate when this model is replaced by a more general one This question can be considered not only. as usual. in a parametric framework (contamina tion) or in the extension from parametriC to non parametric models but also.

N� de ref. del art�culo 9780387908090

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Specifying Statistical Models : From Parametric to Non-Parametric, Using Bayesian or Non-Bayesian Approaches
Editor: Springer New York, Springer New York
Fecha de publicaci�n: 1983
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 0387908099
ISBN 13: 9780387908090
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 155 de alto por 13 de largo
Peso: 341 gramos

Acerca de

Sinopsis

During the last decades. the evolution of theoretical statistics has been marked by a considerable expansion of the number of mathematically and computationaly trac� table models. Faced with this inflation. applied statisticians feel more and more un� comfortable: they are often hesitant about their traditional (typically parametric) assumptions. such as normal and i. i. d . • ARMA forms for time-series. etc . • but are at the same time afraid of venturing into the jungle of less familiar models. The prob� lem of the justification for taking up one model rather than another one is thus a crucial one. and can take different forms. (a) ~~~�ifi~~~iQ~ : Do observations suggest the use of a different model from the one initially proposed (e. g. one which takes account of outliers). or do they render plau� sible a choice from among different proposed models (e. g. fixing or not the value of a certai n parameter) ? (b) tlQ~~L~~l!rQ1!iIMHQ~ : How is it possible to compute a "distance" between a given model and a less (or more) sophisticated one. and what is the technical meaning of such a "distance" ? (c) BQe~~~~~~ : To what extent do the qualities of a procedure. well adapted to a "small" model. deteriorate when this model is replaced by a more general one? This question can be considered not only. as usual. in a parametric framework (contamina� tion) or in the extension from parametriC to non parametric models but also.

Rese�a del editor

During the last decades. the evolution of theoretical statistics has been marked by a considerable expansion of the number of mathematically and computationaly trac� table models. Faced with this inflation. applied statisticians feel more and more un� comfortable: they are often hesitant about their traditional (typically parametric) assumptions. such as normal and i. i. d . � ARMA forms for time-series. etc . � but are at the same time afraid of venturing into the jungle of less familiar models. The prob� lem of the justification for taking up one model rather than another one is thus a crucial one. and can take different forms. (a) ~~~�ifi~~~iQ~ : Do observations suggest the use of a different model from the one initially proposed (e. g. one which takes account of outliers). or do they render plau� sible a choice from among different proposed models (e. g. fixing or not the value of a certai n parameter) ? (b) tlQ~~L~~l!rQ1!iIMHQ~ : How is it possible to compute a "distance" between a given model and a less (or more) sophisticated one. and what is the technical meaning of such a "distance" ? (c) BQe~~~~~~ : To what extent do the qualities of a procedure. well adapted to a "small" model. deteriorate when this model is replaced by a more general one? This question can be considered not only. as usual. in a parametric framework (contamina� tion) or in the extension from parametriC to non parametric models but also.

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Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

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Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

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A la atenci�n de: (AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039)

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