T�tulo: Statistical Models and Methods for Data Science (Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization)
Editor: Springer
Fecha de publicaci�n: 2023
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3031301633
ISBN 13: 9783031301636
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

This book focuses on methods and models in classification and data analysis and presents real-world applications at the interface with data science. Numerous topics are covered, ranging from statistical inference and modelling to clustering and factorial methods, and from directional data analysis to time series analysis and small area estimation. The applications deal with new developments in a variety of fields, including medicine, finance, engineering, marketing, and cyber risk.

The contents comprise selected and peer-reviewed contributions presented at the 13th Scientific Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society, CLADAG 2021, held (online) in Florence, Italy, on September 9–11, 2021. CLADAG promotes advanced methodological research in multivariate statistics with a special focus on data analysis and classification, and supports the exchange and dissemination of ideas, methodological concepts, numerical methods, algorithms, and computational and applied results at the interface between classification and data science.

Acerca del autor

Leonardo Grilli is a Full Professor of Statistics at the University of Florence, Italy and the Director of the Master’s program in Statistics and Data Science and a member of the board of the Doctoral Program in Development Economics and Local Systems. His teaching activity focuses on introductory statistics and statistical modelling, including generalized linear models and multilevel models. His research mainly concerns random effects models for multilevel analysis, with methodological advances about the specification and estimation of models in complex frameworks such as duration data, multivariate qualitative responses, informative sampling designs, and sample selection bias. He has also made contributions to causal inference in the potential outcomes framework, IRT models, latent growth curve models, mixture models, and quantile regression.

Monia Lupparelli is an Associate Professor of Statistics at the University of Florence, Italy, and a member of the boardof the Doctoral Program in Statistics at the University of Bologna. She teaches the foundations of statistics and of statistical modelling in bachelor’s and master’s degree programs. She also gives specialised courses on graphical models and categorical data analysis for doctoral and post-doctoral students. Her research activity is mainly grounded in network modelling, latent variable models, and marginal models with applications to the analysis of longitudinal and categorical data in social and biomedical sciences.

Carla Rampichini is a Full Professor of Statistics and Head of the Department of Statistics, Computer science, and Applications at the University of Florence, Italy. Her teaching activity focuses on introductory statistics, multivariate analysis and statistical modelling. Her research interests relate to random effects models for multilevel analysis, program evaluation, and causal inference. Her methodological work is joined with applications often concerning the effectiveness of universities. She is a member of the Royal Statistical Society and the Italian Statistical Society. She is the Editor-in-Chief of Statistical Methods and Applications.

Emilia Rocco is an Associate Professor of Statistics at the University of Florence, Italy. Her teaching activity focuses on introductory statistics and survey sampling theory and applications. Her research interests relate to informative and not-informative sample designs useful for studying rare and clustered populations, capture-recapture methodologies, methods of treatment of nonresponse, indicators of representativeness for monitoring the risk of selection bias when non-response or a convenience sample occurs, small area estimation methods, geoadditive models and their applications to the analysis of environmental and socio-economic phenomena. She is a member of the International Association of Survey Statisticians and of the Italian Statistical Society.

Maurizio Vichi is a Full Professor of Statistics at Sapienza University of Rome, Italy, and Head of the Department of Statistical Sciences. He is the founding President and current Vice-President of the Federation of European National Statistical Societies, and a former President of the Italian Statistical Society and the International Federation of Classification Societies. He is also Coordinating Editor of the international journal Advances in Data Analysis and Classification and Acting Chair of the European Statistical Advisory Committee of the EU. He teaches on multivariate statistics and data analysis and statistical modeling and is the author of more than 150 papers, mainly on new multivariate statistical methods for data analysis, including Big Data and statistical tools for decision making.

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Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Majestic Books, 315 Chiswick High Road, W4 4HH, London, ,, United Kingdom, +44 02085704746, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

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En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Majestic Books, 315 Chiswick High Road, W4 4HH, London, ,, United Kingdom, +44 02085704746, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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