Statistical Modelling and Risk Analysis
Idioma: inglés
Editorial: Springer International Publishing, Springer International Publishing Dez 2024, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo
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N° de ref. del artículo 9783031398667
- Título
- Statistical Modelling and Risk Analysis
- Autor
- Christos P. Kitsos
- Editorial
- Springer International Publishing, Springer International Publishing Dez 2024
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031398661
- ISBN 13
- 9783031398667
- Peso del artículo
- 371 gramos
- Dimensiones
- 235x155x14 mm
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Acerca del autor
Teresa A. Oliveira is an Associate Professor with Habilitation, in Mathematics-Statistics, at the Department of Sciences and Technology of the Universidade Aberta in Lisbon. She obtained master's and doctoral degrees in Statistics and Operations Research at the University of Lisbon and is a senior member of the Center of Statistics and Applications (CEAUL) there. Her research interests include Experimental Design, Statistical Quality Control, Risk Analysis, Statistical Modeling, Computational Statistics, Stochastic Models, Data Analysis, and e-Learning Methodologies. She actively participated in numerous Erasmus+ Bilateral and Teaching Programs and was selected by the National Agency as an evaluator for Erasmus+ during 2021/2027. She presides over the ISI-CRA International Statistical Institute - Committee on Risk Analysis and was appointed as a founding member of the ISI Working Group on Data Science. With extensive editorial experience, she is an Associate Editor of JAS - Journal of Applied Statistics and of MPS - Mathematical Population Studies and is a member of other prestigious Journal Editorial Boards. She has authored/co-authored numerous peer-reviewed international and national papers, books, special issues, and proceedings, and her main research results were presented at many conferences, workshops, courses, and invited seminars worldwide. Her contributions to the field of Mathematics-Statistics continue to inspire new research and innovation, which is clearly reflected in the huge number of theses and dissertations under her supervision, in various courses, and in several universities.
Francesca Pierri graduated in Economics from the University of Perugia. Since 2005 she is Assistant Professor of Statistics at the Department of Economics, University of Perugia. Her primary research interest deals with failure prediction in economics and medical fields. The main statistical methods applied are logistic regression, logistic regression for unbalanced data, logistic regression for case-control studies, survival analysis, competing risks and multistate models. The results of her research activity have been published in international journals and have been presented in several international conferences and seminars held in foreign Universities. She serves as an Associate Editorof “Lifetime Data Analysis” and “Socio Economic Planning Science”.
Marialuisa Restaino is an Associate Professor of Statistics at the University of Salerno (Italy). She obtained her PhD from University of Salerno in 2008 and her Master Degree in Statistics from Lancaster University (UK) in 2007. Her teaching activity focuses on introductory statistics, computational statistics, and statistical modeling in bachelor’s and master’s degrees, and Ph.D. programs. Her research interests relate to survival analysis and multistate models, and the regression models in the presence of imbalanced datasets. Her methodological works are joined with applications for evaluating students’ performance, and for predicting business failure. She had published 22 research journal articles, and 30 short papers published on special volume. She is a member of the Italian Statistical Society, and of the International Biometric Society – Italian Region.“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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