Statistical Modelling in R (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: Oxford University Press, Oxford, 2009
- Tapa dura
- Nuevo
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Hardcover. R is now the most widely used statistical package/language in university statistics departments and many research organisations. Its great advantages are that for many years it has been the leading-edge statistical package/language and that it can be freely downloaded from the R web site. Its cooperative development and open code also attracts many contributors meaning that the modelling and data analysis possibilities in R are much richer than in GLIM4, and so theR edition can be substantially more comprehensive than the GLIM4 edition.This text provides a comprehensive treatment of the theory of statistical modelling in R with an emphasison applications to practical problems and an expanded discussion of statistical theory. A wide range of case studies is provided, using the normal, binomial, Poisson, multinomial, gamma, exponential and Weibull distributions, making this book ideal for graduates and research students in applied statistics and a wide range of quantitative disciplines. A comprehensive treatment of the theory of statistical modelling in R with an emphasis on applications to practical problems and an expanded discussion of statistical theory. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9780199219148
- Título
- Statistical Modelling in R (Hardcover)
- Autor
- Murray Aitkin
- Editorial
- Oxford University Press, Oxford
- Año de publicación
- 2009
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0199219141
- ISBN 13
- 9780199219148
This text provides a comprehensive treatment of the theory of statistical modelling in R with an emphasis on applications to practical problems and an expanded discussion of statistical theory. A wide range of case studies is provided, using the normal, binomial, Poisson, multinomial, gamma, exponential and Weibull distributions, making this book ideal for graduates and research students in applied statistics and a wide range of quantitative disciplines.
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Acerca del autor
John Hinde is Professor of Statistics at the National University of Ireland Galway having previously worked at the Universities of Exeter and Lancaster in the UK. It was while at Lancaster that he met his co-authors and wrote the original book Statistical Modelling in GLIM that was later revised and has now been translated to R. His interests are in all aspects of statistical modelling, including generalized linear models and their extensions, and statistical computing. Particular interests are in overdispersion modelling, mixture models, and random effect models. He was a joint founding editor of the journal Statistical Modelling and served as Chairman of the Statistical Modelling Society. He is currently President of the Irish Statistical Association.
Dr Darnell has in excess of 25 years experience working as a statistical consultant and statistics lecturer in universities in Australia and the UK as well as for research organisations. Currently with CSIRO's Division of Mathematical and Information Sciences as a senior applied statistician working on environmental statistics.
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