Neuware - The need to understand and quantify change is fundamental throughout the environmental sciences. This might involve describing past variation, understanding the mechanisms underlying observed changes, making projections of possible future change, or monitoring the effect of intervening in some environmental system. This book provides an overview of modern statistical techniques that may be relevant in problems of this nature.Practitioners studying environmental change will be familiar with many classical statistical procedures for the detection and estimation of trends. However, the ever increasing capacity to collect and process vast amounts of environmental information has led to growing awareness that such procedures are limited in the insights that they can deliver. At the same time, significant developments in statistical methodology have often been widely dispersed in the statistical literature and have therefore received limited exposure in the environmental science community. This book aims to provide a thorough but accessible review of these developments. It is split into two parts: the first provides an introduction to this area and the second part presents a collection of case studies illustrating the practical application of modern statistical approaches to the analysis of trends in real studies.Key Features:\* Presents a thorough introduction to the practical application and methodology of trend analysis in environmental science.\* Explores non-parametric estimation and testing as well as parametric techniques.\* Methods are illustrated using case studies from a variety of environmental application areas.\* Looks at trends in all aspects of a process including mean, percentiles and extremes.\* Supported by an accompanying website featuring datasets and R code.The book is designed to be accessible to readers with some basic statistical training, but also contains sufficient detail to serve as a reference for practising statisticians. It will therefore be of use to postgraduate students and researchers both in the environmental sciences and in statistics.

N� de ref. del art�culo 9780470015438

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Statistical Methods for Trend Detection and Analysis in the Environmental Sciences
Editor: Wiley Mai 2011
Fecha de publicaci�n: 2011
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 0470015438
ISBN 13: 9780470015438
Encuadernaci�n: Buch
Estado: Neu
Dimensiones: 236�mil�metros de ancho por 161 de alto por 27 de largo
Peso: 706 gramos

Acerca de

Sinopsis

The need to understand and quantify change is fundamental throughout the environmental sciences. This might involve describing past variation, understanding the mechanisms underlying observed changes, making projections of possible future change, or monitoring the effect of intervening in some environmental system. This book provides an overview of modern statistical techniques that may be relevant in problems of this nature.

Practitioners studying environmental change will be familiar with many classical statistical procedures for the detection and estimation of trends. However, the ever increasing capacity to collect and process vast amounts of environmental information has led to growing awareness that such procedures are limited in the insights that they can deliver. At the same time, significant developments in statistical methodology have often been widely dispersed in the statistical literature and have therefore received limited exposure in the environmental science community. This book aims to provide a thorough but accessible review of these developments. It is split into two parts: the first provides an introduction to this area and the second part presents a collection of case studies illustrating the practical application of modern statistical approaches to the analysis of trends in real studies.

Key Features:

Presents a thorough introduction to the practical application and methodology of trend analysis in environmental science.
Explores non-parametric estimation and testing as well as parametric techniques.
Methods are illustrated using case studies from a variety of environmental application areas.
Looks at trends in all aspects of a process including mean, percentiles and extremes.
Supported by an accompanying website featuring datasets and R code.

The book is designed to be accessible to readers with some basic statistical training, but also contains sufficient detail to serve as a reference for practising statisticians. It will therefore be of use to postgraduate students and researchers both in the environmental sciences and in statistics.

Acerca del autor

Richard E Chandler, Lecturer in Statistical Science, Department of Statistical Science, University College London
Researcher in the area of stochastic processes and time series, with specific applications in hydrology and climate modeling. Work previously published by Wiley in the Encyclopaedia of Biostatistics.

E. Marian Scott, Professor of Environmental Statistics, Department of Statistics, University of Glasgow
Marian Scott is the editor of the Earth & Environmental Sciences section of Statistics in Practice for Wiley. She has 49 published articles. Her reputation within the community is evidenced by her associate editorship for 2 external journals (Radiocarbon and the Journal of Environmental Radioactivity); she is also honorary secretary for the Royal Statistical Society's Environmental Statistics Study Group.

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Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

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