Statistical Inference In Time Series Regression Models

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2013, 2013

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book attempts to develope some new inferential procedures for time series regression models.An inferential method for a time series linear regression model with auto correlated disturbances using quarterly data, has been developed by proposing a test based on internally studentized residuals.Two modified estimation procedures have been proposed for time series regression models involving MA (1) and MA (q) process errors.Autoregressive moving averages and autoregressive conditionally heteroscadastic (ARCH) processesses have been specified systematically with their characteristics. The generalized ARCH model is specified and the effect of error structure on ARCH model has been explained. Two modified tests for detecting the problem of ARCH errors have been developed by using Box-pierce-lying test statistics based on internally studentized residuals. A new estimation procedure has been developed for ARCH model by using an interactive techniqueVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 212 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783659423970

Título
Statistical Inference In Time Series Regression Models
Autor
S. Durga Prasad
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2013
Año de publicación
2013
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659423971
ISBN 13
9783659423970
Peso del artículo
334 gramos
Dimensiones
220x150x14 mm

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