Statistical Demography and Forecasting
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Jul 2005, 2005
- Tapa dura
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Sustainability of pension systems, intergeneration fiscal equity under population aging, and accounting for health care benefits for future retirees are examples of problems that cannot be solved without understanding the nature of population forecasts and their uncertainty. Similarly, the accuracy of population estimates directly affects both the distributions of formula-based government allocations to sub-national units and the apportionment of political representation. The book develops the statistical foundation for addressing such issues. Areas covered include classical mathematical demography, event history methods, multi-state methods, stochastic population forecasting, sampling and census coverage, and decision theory. The methods are illustrated with empirical applications from Europe and the U.S.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 440 pp. Englisch.
N° de ref. del artículo 9780387235301
- Título
- Statistical Demography and Forecasting
- Autor
- Juha Alho
- Editorial
- Springer, Springer Jul 2005
- Año de publicación
- 2005
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0387235302
- ISBN 13
- 9780387235301
- Peso del artículo
- 822 gramos
- Dimensiones
- 241x160x29 mm
- Serie
- Libro 74 de 160: Springer Series in Statistics
Provides a unique introduction to demographic problems in a familiar language.
Presents a unified statistical outlook on both classical methods of demography and recent developments.
Exercises are included to facilitate its classroom use.
Both authors have contributed extensively to statistical demography and served in advisory roles and as statistical consultants in the field.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
Sustainability of pension systems, intergeneration fiscal equity under population aging, and accounting for health care benefits for future retirees are examples of problems that cannot be solved without understanding the nature of population forecasts and their uncertainty. Similarly, the accuracy of population estimates directly affects both the distributions of formula-based government allocations to sub-national units and the apportionment of political representation. The book develops the statistical foundation for addressing such issues. Areas covered include classical mathematical demography, event history methods, multi-state methods, stochastic population forecasting, sampling and census coverage, and decision theory. The methods are illustrated with empirical applications from Europe and the U.S.
For statisticians the book provides a unique introduction to demographic problems in a familiar language. For demographers, actuaries, epidemiologists, and professionals in related fields, the book presents a unified statistical outlook on both classical methods of demography and recent developments. To facilitate its classroom use, exercises are included. Over half of the book is readily accessible to undergraduates, but more maturity may be required to benefit fully from the complete text. Knowledge of differential and integral calculus, matrix algebra, basic probability theory, and regression analysis is assumed.
Juha M. Alho is Professor of Statistics, University of Joensuu, Finland, and Bruce D. Spencer is Professor of Statistics and Faculty Fellow at the Institute for Policy Research, Northwestern University. Both have contributed extensively to statistical demography and served in advisory roles and as statistical consultants in the field.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
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