Statistical and Computational Inverse Problems
Jari Kaipio
ISBN 10: 0387220739 ISBN 13: 9780387220734
Editorial: Springer, 2004
Nuevos
HRD
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Sinopsis:
This book covers the statistical mechanics approach to computational solution of inverse problems, an innovative area of current research with very promising numerical results.
The techniques are applied to a number of real world applications such as limited angle tomography, image deblurring, electical impedance tomography, and biomagnetic inverse problems.
Contains detailed examples throughout and includes a chapter on case studies where such methods have been implemented in biomedical engineering.
Acerca del autor: Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Detalles bibliográficos
Título: Statistical and Computational Inverse ...
Editorial: Springer
Año de publicación: 2004
Encuadernación: HRD
Condición: New
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Statistical and Computational Inverse Problems (Applied Mathematical Sciences Volume 160)
Publicado por
Springer, NY, 2004
ISBN 10: 0387220739
ISBN 13: 9780387220734
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Condición: Very Good+. Hardcover, [xvi], 339 pages. Very Good+ condition. Size 9.5"x6.375". "The book develops the statistical approach to inverse problems with an emphasis on modeling and computations. The framework is the Bayesian paradigm, where all variables are modeled as random variables, the randomness reflecting the degree of belief of their values, and the solution of the inverse problem is expressed in terms of probability densities. The book discusses in detail the construction of prior models, the measurement noise modeling and Bayesian estimation. Markov Chain Monte Carlo-methods as well as optimization methods are employed to explore the probability distributions. The results and techniques are clarified with classroom examples that are often non-trivial but easy to follow. Besides the simple examples, the book contains previously unpublished research material, where the statistical approach is developed further to treat such problems as discretization errors, and statistical model reduction. Furthermore, the techniques are then applied to a number of real world applications such as limited angle tomography, image deblurring, electrical impedance tomography and biomagnetic inverse problems." Book has moderate exterior shelfwear, else Fine condition, clean and unmarked. Nº de ref. del artículo: 009890
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Statistical and Computational Inverse Problems (Applied Mathematical Sciences, 160)
Publicado por
Springer (edition 2005), 2004
ISBN 10: 0387220739
ISBN 13: 9780387220734
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STATISTICAL & COMPUTATIONAL INVERSE PROBLEMS
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Dura. Condición: New. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. No Aplica Ilustrador. 0. The book develops the statistical approach to inverse problems with an emphasis on modeling and computations. The framework is the Bayesian paradigm, where all variables are modeled as random variables, the randomness reflecting the degree of belief of their values, and the solution of the inverse problem is expressed in terms of probability densities. The book discusses in detail the construction of prior models, the measurement noise modeling and Bayesian estimation. Markov Chain Monte Carlo-methods as well as optimization methods are employed to explore the probability distributions. The results and techniques are clarified with classroom examples that are often non-trivial but easy to follow. Besides the simple examples, the book contains previously unpublished research material, where the statistical approach is developed further to treat such problems as discretization errors, and statistical model reduction. Furthermore, the techniques are then applied to a number of real world applications such as limited angle tomography, image deblurring, electrical impedance tomography and biomagnetic inverse problems. The book is intended to researchers and advanced students in applied mathematics, computational physics and engineering. The first part of the book can be used as a text book on advanced inverse problems. The authors Jari Kaipio and Erkki Somersalo are Professors in the Applied Physics Department of the University of Kuopio, Finland and the Mathematics Department at the Helsinki University of Technology, Finland, respectively. 620 gr. Libro. Nº de ref. del artículo: 9780387220734LEA45925
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Statistical And Computational Inverse Problems
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Statistical And Computational Inverse Problems
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Statistical and Computational Inverse Problems (Applied Mathematical Sciences, 160)
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STATISTICAL AND COMPUTATIONAL INVERSE PR
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Statistical and Computational Inverse Problems
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Statistical And Computational Inverse Problems : With 102 Figures
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Statistical And Computational Inverse Problems : With 102 Figures
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