Statistical Analysis of Network Traffic

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2022, 2022

6205516519 / 9786205516515

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Network forensics helps in tracking down cyber fraudsters by assessing and tracing back network data. The use of various network traffic gathering tools is required. Network forensics is analyzing network traffic to detect intrusions and studying how the crime occurred, i.e., establishing a crime scene for investigation and replays. This study proposes a general network forensic process model and architecture. A secondary data set, KDD CUP of normal and anomalous traffic is used for analysis to simulate the entire process. The dataset is largely processed for feature selection and redundancy removal. The dataset was cleaned before being analyzed using the Support Vector Machine learning model to classify the traffic. The multiclass classification has been used to categorize various types of network attacks. The accuracy of the model is then evaluated using the obtained results. 64 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786205516515

Título
Statistical Analysis of Network Traffic
Autor
Prabhjot Kaur
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2022
Año de publicación
2022
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6205516519
ISBN 13
9786205516515
Peso del artículo
113 gramos
Dimensiones
220x150x4 mm

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