Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The study of brain function is one of the most fascinating pursuits of m- ern science. Functional neuroimaging is an important component of much of the current research in cognitive, clinical, and social psychology. The exci- ment of studying the brain is recognized in both the popular press and the scienti c community. In the pages of mainstream publications, including The New York Times and Wired, readers can learn about cutting-edge research into topics such as understanding how customers react to products and - vertisements ('If your brain has a 'buy button,' what pushes it ', The New York Times,October19,2004),howviewersrespondtocampaignads('Using M. R. I. 's to see politics on the brain,' The New York Times, April 20, 2004; 'This is your brain on Hillary: Political neuroscience hits new low,' Wired, November 12,2007),howmen and womenreactto sexualstimulation ('Brain scans arouse researchers,'Wired, April 19, 2004), distinguishing lies from the truth ('Duped,' The New Yorker, July 2, 2007; 'Woman convicted of child abuse hopes fMRI can prove her innocence,' Wired, November 5, 2007), and even what separates 'cool' people from 'nerds' ('If you secretly like Michael Bolton, we'll know,' Wired, October 2004). Reports on pathologies such as autism, in which neuroimaging plays a large role, are also common (for - stance, a Time magazine cover story from May 6, 2002, entitled 'Inside the world of autism').

N� de ref. del art�culo 9780387781907

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: The Statistical Analysis of Functional MRI Data
Editor: Springer, Springer
Fecha de publicaci�n: 2008
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 0387781900
ISBN 13: 9780387781907
Encuadernaci�n: Buch
Estado: Neu
Dimensiones: 241�mil�metros de ancho por 160 de alto por 22 de largo
Peso: 647 gramos

Acerca de

Sinopsis

This book is a primer for readers interested in learning more about this fascinating subject and the many statistical challenges inherent in functional neuroimaging data. It presents the basics of technique and surveys popular statistical approaches.

De la contraportada

One of the most intriguing questions facing modern science is the inner workings of the human brain. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is a powerful tool used to study the human brain in action. The data produced from mapping the active processes within the brain present many challenges to statisticians, computer scientists, engineers and other data analysts, due to their complex structure and the ever-increasing sophistication of the scientific questions being posed by researchers. This book represents the first in-depth discussion of statistical methodology, which it couples with an introduction to the scientific background needed to understand the data.

Starting from the basic science - where fMRI data come from, why they are so complicated, and the role statistics can play in designing and interpreting experiments - the book gives a detailed survey of the numerous methods that have been applied in the last fifteen years. The analysis of fMRI data features many of the major issues of concern in modern statistics, such as high dimensionality, multiple testing, and visualization. The array of techniques examined in the book ranges from the simple two-sample t-test and the general linear model to hierarchical spatiotemporal models, multivariate methods such as principal components analysis, and Bayesian approaches as they have been used in fMRI. Software, including descriptions of the most popular freeware packages and their capabilities, is also discussed. This book offers researchers who are interested in the analysis of fMRI data a detailed discussion from a statistical perspective that covers the entire process from data collection to the graphical presentation of results. The book is a valuable resource for statisticians who want to learn more about this growing field, and for neuroscientists who want to learn more about how their data can be analyzed.

Nicole A. Lazar is Professor of Statistics at the University of Georgia and affiliated faculty of the Center for Health Statistics, University of Illinois at Chicago. She is a prominent researcher in this area, a contributor to the FIASCO software for fMRI data analysis, and heads an fMRI statistics research group at the University of Georgia.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

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Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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