State Space Modeling of Time Series

Aoki, Masanao

ISBN 10: 3540528709 ISBN 13: 9783540528708
Editorial: Springer, 1990
Nuevos Encuadernación de tapa blanda

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In this book, the author adopts a state space approach to time series modeling to provide a new, computer-oriented method for building models for vector-valued time series. This second edition has been completely reorganized and rewritten. Background material leading up to the two types of estimators of the state space models is collected and presented coherently in four consecutive chapters. New, fuller descriptions are given of state space models for autoregressive models commonly used in the econometric and statistical literature. Backward innovation models are newly introduced in this edition in addition to the forward innovation models, and both are used to construct instrumental variable estimators for the model matrices. Further new items in this edition include statistical properties of the two types of estimators, more details on multiplier analysis and identification of structural models using estimated models, incorporation of exogenous signals and choice of model size. A whole new chapter is devoted to modeling of integrated, nearly integrated and co-integrated time series.

Reseña del editor: In this book, the author adopts a state space approach to time series modeling to provide a new, computer-oriented method for building models for vector-valued time series. This second edition has been completely reorganized and rewritten. Background material leading up to the two types of estimators of the state space models is collected and presented coherently in four consecutive chapters. New, fuller descriptions are given of state space models for autoregressive models commonly used in the econometric and statistical literature. Backward innovation models are newly introduced in this edition in addition to the forward innovation models, and both are used to construct instrumental variable estimators for the model matrices. Further new items in this edition include statistical properties of the two types of estimators, more details on multiplier analysis and identification of structural models using estimated models, incorporation of exogenous signals and choice of model size. A whole new chapter is devoted to modeling of integrated, nearly integrated and co-integrated time series.

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Detalles bibliográficos

Título: State Space Modeling of Time Series
Editorial: Springer
Año de publicación: 1990
Encuadernación: Encuadernación de tapa blanda
Condición: New
Edición: 2ª Edición

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Aoki, Masanao
Publicado por Springer, 1990
ISBN 10: 3540528709 ISBN 13: 9783540528708
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323 Seiten Fast neuwertiges, ungelesenes Exemplar. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 594 17,0 x 2,0 x 24,2 cm, Taschenbuch Auflage: Softcover reprint of the original 2nd ed. 1990. Nº de ref. del artículo: 67153

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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. In this book, the author adopts a state space approach to time series modeling to provide a new, computer-oriented method for building models for vector-valued time series. This second edition has been completely reorganized and rewritten. Background materi. Nº de ref. del artículo: 4892556

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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this book, the author adopts a state space approach to time series modeling to provide a new, computer-oriented method for building models for vector-valued time series. This second edition has been completely reorganized and rewritten. Background material leading up to the two types of estimators of the state space models is collected and presented coherently in four consecutive chapters. New, fuller descriptions are given of state space models for autoregressive models commonly used in the econometric and statistical literature. Backward innovation models are newly introduced in this edition in addition to the forward innovation models, and both are used to construct instrumental variable estimators for the model matrices. Further new items in this edition include statistical properties of the two types of estimators, more details on multiplier analysis and identification of structural models using estimated models, incorporation of exogenous signals and choice of model size. A whole new chapter is devoted to modeling of integrated, nearly integrated and co-integrated time series. Das vorliegende Buch liefert eine neue, computer-orientierte Methode zur Modellierung von Zeitreihen. Für die neue Auflage wurde es vollständig überarbeitet. Nº de ref. del artículo: 9783540528708

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