Stacked Denoising Auto-Encoder for Short-Term Load Forecasting

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2019, 2019

6200278571 / 9786200278579

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The Stacked Denoising Auto-Encoder (SDAE) is adopted firstly for short-term load forecasting using four factors. The daily average loads act as the baseline in final forecasting tasks. In this research, the Denoising Auto-Encoder (DAE) is pre-trained. In the symmetric DAE, there are three layers: the input layer, the hidden layer, and the output layer where the hidden layer is the symmetric axis. The input layer and the hidden layer construct the encoding part while the hidden layer and the output layer construct the decoding part. After that, all DAEs are stacked together for fine-tuning. In addition, in the encoding part of each DAE, the weight values and hidden layer values are combined with the original input layer values to establish an SDAE network for load forecasting. 52 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786200278579

Título
Stacked Denoising Auto-Encoder for Short-Term Load Forecasting
Autor
Peijun Zheng
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6200278571
ISBN 13
9786200278579
Peso del artículo
96 gramos
Dimensiones
220x150x4 mm

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