Springer Handbook of Engineering Statistics
Idioma: inglés
Editorial: Springer London, Springer London Apr 2023, 2023
- Tapa dura
- Nuevo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This handbookgathers the full range of statistical techniques and tools required by engineers, analysts and scientists from all fields.The book is a comprehensive place to look for methods and solutions to practical problems within - but not limited to - data science, quality assurance in design and production engineering.The tools of engineering statistics are relevant for modeling and prediction of products, processes and services, but also for the analysis of ongoing processes, the reliability and life-cycle assessment of products and services, and finally to achieve realistic predictions on how to improve processes and products. This book contains contributions from around 115 leading experts in statistics, biostatistics, engineering statistics, reliability engineering, and related areas. It covers the various methods as well as their applications from industrial control to failure mechanism and analysis, medicine, businessintelligence, electronic packaging, and risk management. It enables readers to choose the most appropriate method through its wide range of selection of statistical techniques and tools. For the second edition all chapters have been thoroughly updated to reflect the current state-of-the-art. Included are also more than 30 completely new contributions revolving around current trends related to modern statistical computing, including: data science, big data, machine learning, optimization, data fusion, high dimensional data, voting systems, life testing, related statistical artificial intelligence (AI) and reliability physics and failure mode mechanisms.This Springer Handbook of Engineering Statisticsprovides comprehensive literature with up-to-date statistical methodologies, algorithms, computation methods and tools that can be served as a main reference for researchers, engineers, business analysts, educators and students in all applied fields affected bystatistics. 1180 pp. Englisch. …
N° de ref. del artículo 9781447175025
- Título
- Springer Handbook of Engineering Statistics
- Autor
- Hoang Pham
- Editorial
- Springer London, Springer London Apr 2023
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1447175026
- ISBN 13
- 9781447175025
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 3403 gramos
- Dimensiones
- 285x215x51 mm
This handbook gathers the full range of statistical techniques and tools required by engineers, analysts and scientists from all fields. The book is a comprehensive place to look for methods and solutions to practical problems within - but not limited to - data science, quality assurance in design and production engineering.
The tools of engineering statistics are relevant for modeling and prediction of products, processes and services, but also for the analysis of ongoing processes, the reliability and life-cycle assessment of products and services, and finally to achieve realistic predictions on how to improve processes and products.This book contains contributions from around 115 leading experts in statistics, biostatistics, engineering statistics, reliability engineering, and related areas. It covers the various methods as well as their applications from industrial control to failure mechanism and analysis, medicine, businessintelligence, electronic packaging, and risk management. It enables readers to choose the most appropriate method through its wide range of selection of statistical techniques and tools.
For the second edition all chapters have been thoroughly updated to reflect the current state-of-the-art. Included are also more than 30 completely new contributions revolving around current trends related to modern statistical computing, including: data science, big data, machine learning, optimization, data fusion, high dimensional data, voting systems, life testing, related statistical artificial intelligence (AI) and reliability physics and failure mode mechanisms.
This Springer Handbook of Engineering Statistics provides comprehensive literature with up-to-date statistical methodologies, algorithms, computation methods and tools that can be served as a main reference for researchers, engineers, business analysts, educators and students in all applied fields affected bystatistics.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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