T�tulo: Split Federated Learning for Secure Iot Applications: Concepts, Frameworks, Applications and Case Studies
Editor: Inst of Engineering & Technology
Fecha de publicaci�n: 2024
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1839539453
ISBN 13: 9781839539459
Encuadernaci�n: Hardcover
Estado: Brand New
Peso: 0,58 kilogramos

Acerca de

Sinopsis

New approaches in federated learning and split learning have the potential to significantly improve ubiquitous intelligence in internet of things (IoT) applications. In split federated learning, the machine learning model is divided into smaller network segments, with each segment trained independently on a server using distributed local client data.

The split learning method mitigates two fundamental drawbacks of federated learning: affordability, and privacy and security. When running machine learning computation on devices with limited resources, assigning only a portion of the network to train at the client-side minimizes the processing burden, compared to running a complete network as in federated learning. In addition, neither client nor server has full access to the other, which is more secure.

This book reviews cutting edge technologies and advanced research in split federated learning. Coverage includes approaches to realizing and evaluating the effectiveness and advantages of federated learning and split-fed learning, the role of this technology in advancing and securing IoTs, advanced research on emerging AI models for preserving the privacy of the data owned by the clients, and the analysis and development of AI mechanisms in IoT architectures and applications. The use of split federated learning in natural language processing, recommendation systems, healthcare systems, emotion detection, smart agriculture, smart transportation and smart cities is discussed.

Split Federated Learning for Secure IoT Applications: Concepts, frameworks, applications and case studies offers useful insights to the latest developments in the field for researchers, engineers and scientists in academia and industry, who are working in computing, AI, data science and cybersecurity with a focus on federated learning, machine learning and deep learning.

Acerca de los autores

Gururaj Harinahalli Lokesh is an associate professor in the Department of Information Technology and the founder of the Wireless Internetworking Group (WiNG) at the Manipal Institute of Technology, Bengaluru, India. His research interests include blockchain technology, cyber security, wireless sensor networks, ad-hoc networks, IoT, data mining, cloud computing and machine learning. He is an editorial board member of the International Journal of Blockchains and Cryptocurrencies. He has published over 110 research papers in international journals and presented 20 papers at international conferences. He is a senior member of the IEEE, lifetime member of ISTE and CSI, a professional member of the ACM and an ACM distinguished speaker. He holds a PhD degree in Computer Science and Engineering from Visvesvaraya Technological University, Belagavi, India.

Geetabai S. Hukkeri is an assistant professor in the Department of Computer Science and Engineering at the Manipal Institute of Technology, Bengaluru, India. Her research interests include artificial intelligence, deep learning, machine learning, big data, computer vision and multimedia information retrieval. She is a member of ACM. She holds a PhD degree in Computer Science and Engineering from Visveswaraya Technological University, Belagavi, India.

N.Z. Jhanjhi is a professor at the School of Computer Science, Taylor's University, Malaysia, and is the program director for Postgraduate Research Degree Programmes in Computer Science. Additionally, he directs the Center for Smart Society (CSS5), playing a crucial role in advancing research and academic excellence at the university. He is a distinguished academician, researcher and scientist in computer science, specializing in cybersecurity. Globally recognized among the top 2% of research scientists and ranked among the top three computer science researchers in Malaysia, Prof. Jhanjhi was named an Outstanding Faculty Member by MDEC Malaysia in 2022. His extensive research contributions are reflected in his highly indexed publications in prestigious journals, with a collective research impact factor exceeding 1000. He has authored and edited over 50 research books with renowned publishers including Springer, Elsevier, Taylor and Francis, Wiley and IGI Global USA.

Hong Lin is a professor of Computer Science at the University of Houston, Downtown, TX, USA, where he has established the Grid Computing Lab through an NSF MRI grant. He previously worked on large-scale computational biology at Purdue University and network security at Nokia, Inc. His areas of research include parallel computing, multi-agent systems and affective computing. He has published over 100 research papers in international journals and conferences. He is a senior member of the ACM. He holds a PhD in Computer Science from Purdue University, USA.

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Informaci�n empresarial del vendedor

Edward Bowditch Ltd
Exstowe, Exton, Exeter, EX3 0PP, United Kingdom

Condiciones de venta y env�o

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Legal entity name: Edward Bowditch Ltd
Legal entity form: Limited company
Business correspondence address: Exstowe, Exton, Exeter, EX3 0PP
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VAT registration: GB834241546
Authorised representative: Mr. E. Bowditch

Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Revaluation Books, Edward Bowditch Ltd, Clifton Heights, Triangle West, BS8 1EJ, Bristol, United Kingdom, 44 1179083586, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

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