Speeding Up Distributed Constraint Optimization Search Algorithms

Idioma: inglés

Editorial: Scholars' Press Jan 2014, 2014

3639707214 / 9783639707212

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Distributed constraint optimization (DCOP) is a model where several agents coordinate with each other to take on values so as to minimize the sum of the resulting constraint costs, which are dependent on the values of the agents. This model is becoming popular for formulating and solving multi-agent coordination problems. As a result, researchers have developed a class of DCOP algorithms that use search techniques. Since solving DCOP problems optimally is NP-hard, solving large problems efficiently becomes an issue. In this book, I show how one can speed up DCOP search algorithms by applying insights gained from centralized search algorithms, specifically by using an appropriate search strategy; by sacrificing solution optimality; by using more memory; and by reusing information gained from solving similar DCOP problems. 196 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783639707212

Título
Speeding Up Distributed Constraint Optimization Search Algorithms
Autor
William Yeoh
Editorial
Scholars' Press Jan 2014
Año de publicación
2014
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3639707214
ISBN 13
9783639707212
Peso del artículo
310 gramos
Dimensiones
220x150x12 mm

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