Spacecraft Autonomous Navigation Technologies Based on Multi-source Information Fusion

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Singapore Aug 2021, 2021

9811548811 / 9789811548819

Serie: Libro 2 de 11 - Space Science and Technologies

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces readers to the fundamentals of estimation and dynamical system theory, and their applications in the field of multi-source information fused autonomous navigation for spacecraft. The content is divided into two parts: theory and application. The theory part (Part I) covers the mathematical background of navigation algorithm design, including parameter and state estimate methods, linear fusion, centralized and distributed fusion, observability analysis, Monte Carlo technology, and linear covariance analysis. In turn, the application part (Part II) focuses on autonomous navigation algorithm design for different phases of deep space missions, which involves multiple sensors, such as inertial measurement units, optical image sensors, and pulsar detectors. By concentrating on the relationships between estimation theory and autonomous navigation systems for spacecraft, the book bridges the gap between theory and practice. A wealth of helpful formulas and various types ofestimators are also included to help readers grasp basic estimation concepts and offer them a ready-reference guide. 364 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9789811548819

Título
Spacecraft Autonomous Navigation Technologies Based on Multi-source Information Fusion
Autor
Dayi Wang
Editorial
Springer Nature Singapore Aug 2021
Año de publicación
2021
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9811548811
ISBN 13
9789811548819
Peso del artículo
552 gramos
Dimensiones
235x155x20 mm
Serie
Libro 2 de 11: Space Science and Technologies

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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