Software Design for Flexibility (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: MIT Press Ltd, 2021
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Hardcover. Strategies for building large systems that can be easily adapted for new situations with only minor programming modifications.Strategies for building large systems that can be easily adapted for new situations with only minor programming modifications.Time pressures encourage programmers to write code that works well for a narrow purpose, with no room to grow. But the best systems are evolvable; they can be adapted for new situations by adding code, rather than changing the existing code. The authors describe techniques they have found effective--over their combined 100-plus years of programming experience--that will help programmers avoid programming themselves into corners.The authors explore ways to enhance flexibility by:Organizing systems using combinators to compose mix-and-match parts, ranging from small functions to whole arithmetics, with standardized interfacesAugmenting data with independent annotation layers, such as units of measurement or provenanceCombining independent pieces of partial information using unification or propagationSeparating control structure from problem domain with domain models, rule systems and pattern matching, propagation, and dependency-directed backtrackingExtending the programming language, using dynamically extensible evaluators "An advanced book on programming techniques to build flexible, robust, symbolic systems"-- Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9780262045490
- Título
- Software Design for Flexibility (Hardcover)
- Autor
- Chris Hanson
- Editorial
- MIT Press Ltd
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0262045494
- ISBN 13
- 9780262045490
Time pressures encourage programmers to write code that works well for a narrow purpose, with no room to grow. But the best systems are evolvable; they can be adapted for new situations by adding code, rather than changing the existing code. The authors describe techniques they have found effective--over their combined 100-plus years of programming experience--that will help programmers avoid programming themselves into corners.
The authors explore ways to enhance flexibility by:
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Acerca del autor
Gerald Jay Sussman is Panasonic Professor of Electrical Engineering at MIT. He is the coauthor of Structure and Interpretation of Computer Programs, Structure and Interpretation of Classical Mechanics, and Functional Differential Equations (all published by the MIT Press).
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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