Soft Error Reliability Using Virtual Platforms
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Nov 2021, 2021
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book describes the benefits and drawbacks inherent in the use of virtual platforms (VPs) to perform fast and early soft error assessment of multicore systems. The authors show that VPs provide engineers with appropriate means to investigate new and more efficient fault injection and mitigation techniques. Coverage also includes the use of machine learning techniques (e.g., linear regression) to speed-up the soft error evaluation process by pinpointing parameters (e.g., architectural) with the most substantial impact on the software stack dependability. This book provides valuable information and insight through more than 3 million individual scenarios and 2 million simulation-hours. Further, this book explores machine learning techniques usage to navigate large fault injection datasets.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 148 pp. Englisch.
N° de ref. del artículo 9783030557065
- Título
- Soft Error Reliability Using Virtual Platforms
- Autor
- Felipe Rocha Da Rosa
- Editorial
- Springer, Springer Nov 2021
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030557065
- ISBN 13
- 9783030557065
- Peso del artículo
- 236 gramos
- Dimensiones
- 235x155x9 mm
This book describes the benefits and drawbacks inherent in the use of virtual platforms (VPs) to perform fast and early soft error assessment of multicore systems. The authors show that VPs provide engineers with appropriate means to investigate new and more efficient fault injection and mitigation techniques. Coverage also includes the use of machine learning techniques (e.g., linear regression) to speed-up the soft error evaluation process by pinpointing parameters (e.g., architectural) with the most substantial impact on the software stack dependability. This book provides valuable information and insight through more than 3 million individual scenarios and 2 million simulation-hours. Further, this book explores machine learning techniques usage to navigate large fault injection datasets.
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Acerca del autor
Felipe Rocha da Rosa holds a Ph.D. in microelectronics and a Bachelor of Computer Engineering degree by the Federal University of Rio Grande do Sul. For the past six years, he has been researching and developing tools for performance and reliability analysis of arm-based processors.
Felipe also researched applying data science and machine learning techniques to improve the soft error investigations during early design space exploration process. Currently, he works as a Modelling Engineer at Arm Cambridge for its Virtual Platforms development group.
Luciano Ost received his Ph.D. degree in Computer Science from PUCRS, Brazil in 2010. During his Ph.D., Luciano worked as an invited researcher at the Microelectronic Systems Institute of the Technische Universitaet Darmstadt (from 2007 to 2008) and at the University of York (October 2009). After the completion of his doctorate, he worked as a research assistant and then as an assistantprofessor at the University of Montpellier II/LIRMM in France, until joining the University of Leicester as a Lecturer in 2014. Dr. Ost is a faculty member of Loughborough University – UK, and he is author of more than 70 scientific papers, published in peer-reviewed international journals and conferences. His primary research directions comprise design and exploration of reliable and performance-efficient multi/many-core systems.
Ricardo Reis (M’81–SM’06) received the Electrical Engineering degree from the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, Brazil, in 1978, and the Ph.D. degree in informatics, option microelectronics from the Institut National Polytechnique de Grenoble, Grenoble, France, in 1983. He received the Doctor Honoris Causa from University of Montpellier, France, in 2016. He has been a Full Professor with UFRGS since 1981. He is at research level 1A of the CNPq (Brazilian National Science Foundation), Brazil, and theHead of several research projects supported by government agencies and industry. He has published more than 600 papers in journals and conference proceedings and authored or co-authored several books. His current research interests include physical design, physical design automation, design methodologies, digital design, EDA, circuits tolerant to radiation, and microelectronics education. Prof. Reis was a recipient of the IEEE Circuits and Systems Society (CASS) Meritorious Service Award 2015. He was the Vice President of the IEEE CASS and of the Brazilian Microelectronic Society and President of the Brazilian Computer Society (SBC). He was the chair of IFIP TC10. He has also organized several international conferences. He was a member of the CASS Distinguished Lecturer Program 2014–2015. He is member of the IEEE CASS BoG (2018-2020) and IEEE CEDA BoG.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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