570 S. Alle B�cher & Medienartikel von Book Broker sind stets in gutem & sehr gutem gebrauchsf�higen Zustand. Unser Produktfoto entspricht dem hier angebotenen Artikel, dieser weist folgende Merkmale auf: Ausgabejahr:. 2006. Helle/saubere Seiten in fester Bindung. Leichte Gebrauchsspuren. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 740 Taschenbuch, Ma�e: 15.49 cm x 3.28 cm x 23.5 cm.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Soft-Computing: Mit neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und evolution�ren Algorithmen mit Neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und evolution�ren Algorithmen ; mit 27 Tabellen

Editor

Springer

Fecha de publicaci�n

2005

Idioma

Alem�n

ISBN 10

3540209727

ISBN 13

9783540209720

Encuadernaci�n

Encuadernaci�n de tapa blanda

Edici�n

2006.

Estado

Sehr gut

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Acerca de

Sinopsis

Fuzzy-Logic ist eine Erweiterung der klassischen Logik in dem Sinne, dass sie statt zwei Werten s�mtliche Werte aus aus dem Intervall [0,1] als Wahrheitswerte zul�sst. Mit solchen Fuzzy-Werten k�nnen vage oder unsichere Daten aus der realen Welt, wie z.B. die linguistischen Terme kurz oder leicht, einfach und zutreffend modelliert werden.

Der Autor gibt eine umfassende Einf�hrung in die Theorie und Praxis der nat�rlichen Informationsverarbeitung, der k�nstlichen Neuronalen Netze, der Fuzzy-Logic und der genetischen Algorithmen sowie der Kombination der letzten drei genannten Gebiete zu komplexeren Modellen des Soft-Computing .

Zudem werden praktische Anwendungen wie die Optimierung von Fuzzy-Controllern mittels Neuronaler Netze beschrieben.

De la contraportada

Neuronale Netze sind parallele datenverarbeitende Strukturen, die sich selbst ver�ndern k�nnen. Mittels dieser F�higkeit versucht ein Neuronales Netz ein durch Trainingsbeispiele vorgegebenes Ein- und Ausgabeverhalten nachzuahmen und Interpolationseigenschaften zu entwickeln.Fuzzy-Logic ist eine Erweiterung der klassischen Logik in dem Sinne, dass sie statt zwei Werten s�mtliche Wert aus dem Intervall [0,1] als Wahrheitswerte zul�sst. Mit solchen Fuzzy-Werten k�nnen vage oder unsichere Daten aus der realen Welt, wie z.B. die linguistischen Terme kurz oder leicht, einfach und zutreffend modelliert werden.Der Autor gibt eine grundlegende und umfassende Einf�hrung in die Theorie und Praxis der nat�rlichen Informationsverarbeitung, der K�nstlichen Neuronalen Netze, der Fuzzy-Logic und der Genetischen Algorithmen sowie der Kombination der letzten drei genannten Gebiete zu komplexeren Modellen des Soft-Computing . Neben theoretischen Grundlagen werden auch praktische Anwendungen, wie z.B. die Optimierung von Fuzzy-Controllern mithilfe von Neuronalen Netzen, beschrieben. Das Buch ist hervorragend zum Selbststudium geeignet und kann als Begleittext zu einschl�gigen Lehrveranstaltungen genutzt werden. In Erg�nzung zum Buch stehen auf der Web-Seite des Autors interaktive Simulationsprogramme sowie �bungsaufgaben zur Verf�gung:http://wwwmath.uni-muenster.de/math/inst/info/Professoren/Lippe/

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