Soft Computing for Biomedical Applications and Related Topics (Studies in Computational Intelligence, 899, Band 899)

Kreinovich, Vladik und Nguyen Hoang Phuong:

ISBN 10: 3030495353 ISBN 13: 9783030495350

Editorial: Springer, 2020

Idioma: Ingl�s

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Descripci�n

338 Seiten; 9783030495350.2 Gewicht in Gramm: 1.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Soft Computing for Biomedical Applications and Related Topics (Studies in Computational Intelligence, 899, Band 899)

Editor

Springer

Fecha de publicaci�n

2020

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3030495353

ISBN 13

9783030495350

Encuadernaci�n

hardcover

Estado

Sehr gut

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1 gramo

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Sinopsis

This book presents innovative intelligent techniques, with an emphasis on their biomedical applications. Although many medical doctors are willing to share their knowledge - e.g. by incorporating it in computer-based advisory systems that can benefit other doctors - this knowledge is often expressed using imprecise (fuzzy) words from natural language such as "small," which are difficult for computers to process. Accordingly, we need fuzzy techniques to handle such words. It is also desirable to extract general recommendations from the records of medical doctors’ decisions - by using machine learning techniques such as neural networks. The book describes state-of-the-art fuzzy, neural, and other techniques, especially those that are now being used, or potentially could be used, in biomedical applications. Accordingly, it will benefit all researchers and students interested in the latest developments, as well as practitioners who want to learn about new techniques.

De la contraportada

This book presents innovative intelligent techniques, with an emphasis on their biomedical applications. Although many medical doctors are willing to share their knowledge - e.g. by incorporating it in computer-based advisory systems that can benefit other doctors - this knowledge is often expressed using imprecise (fuzzy) words from natural language such as "small," which are difficult for computers to process. Accordingly, we need fuzzy techniques to handle such words. It is also desirable to extract general recommendations from the records of medical doctors' decisions - by using machine learning techniques such as neural networks. The book describes state-of-the-art fuzzy, neural, and other techniques, especially those that are now being used, or potentially could be used, in biomedical applications. Accordingly, it will benefit all researchers and students interested in the latest developments, as well as practitioners who want to learn about new techniques.

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