Smooth Ergodic Theory of Random Dynamical Systems. Lecture notes in mathematics ; 1606.

Liu, Pei-Dong und Min Qian,

ISBN 10: 3540600043 ISBN 13: 9783540600046

Editorial: Springer Berlin, 1995

Idioma: Ingl�s

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228 pages Ex-Library book in very good condition. 9783540600046 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550.

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T�tulo

Smooth Ergodic Theory of Random Dynamical Systems. Lecture notes in mathematics ; 1606.

Editor

Springer Berlin

Fecha de publicaci�n

1995

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3540600043

ISBN 13

9783540600046

Encuadernaci�n

Encuadernaci�n de tapa blanda

Peso

550 gramos

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Sinopsis

This book studies ergodic-theoretic aspects of random dynam- ical systems, i.e. of deterministic systems with noise. It aims to present a systematic treatment of a series of recent results concerning invariant measures, entropy and Lyapunov exponents of such systems, and can be viewed as an update of Kifer’s book. An entropy formula of Pesin’s type occupies the central part. The introduction of relation numbers (ch.2) is original and most methods involved in the book are canonical in dynamical systems or measure theory. The book is intended for people interested in noise-perturbed dynam- ical systems, and can pave the way to further study of the subject. Reasonable knowledge of differential geometry, measure theory, ergodic theory, dynamical systems and preferably random processes is assumed.

Rese�a del editor

This book studies ergodic-theoretic aspects of random dynam- ical systems, i.e. of deterministic systems with noise. It aims to present a systematic treatment of a series of recent results concerning invariant measures, entropy and Lyapunov exponents of such systems, and can be viewed as an update of Kifer's book. An entropy formula of Pesin's type occupies the central part. The introduction of relation numbers (ch.2) is original and most methods involved in the book are canonical in dynamical systems or measure theory. The book is intended for people interested in noise-perturbed dynam- ical systems, and can pave the way to further study of the subject. Reasonable knowledge of differential geometry, measure theory, ergodic theory, dynamical systems and preferably random processes is assumed.

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