Smooth Ergodic Theory for Endomorphisms
Idioma: inglés
Editorial: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2009
- Tapa blanda
- Nuevo
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Smooth ergodic theory of deterministic dynamical systems deals with the study of dynamical behaviors relevant to certain invariant measures under differentiable mappingsor ows. The relevance of invariantmeasures is that they describe the f- quencies of visits for an orbit and hence they give a probabilistic description of the evolution of a dynamical system. The fact that the system is differentiable allows one to use techniques from analysis and geometry. The study of transformationsand their long-termbehavior is ubiquitousin ma- ematics and the sciences. They arise not only in applications to the real world but also to diverse mathematical disciplines, including number theory, Lie groups, - gorithms, Riemannian geometry, etc. Hence smooth ergodic theory is the meeting ground of many different ideas in pure and applied mathematics. It has witnessed a great progress since the pioneering works of Sinai, Ruelle and Bowen on Axiom A diffeomorphisms and of Pesin on non-uniformly hyperbolic systems, and now it becomes a well-developed eld.…
N° de ref. del artículo LU-9783642019531
- Título
- Smooth Ergodic Theory for Endomorphisms
- Autor
- Min Qian, Jian-Sheng Xie, Shu Zhu
- Editorial
- Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE
- Año de publicación
- 2009
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3642019536
- ISBN 13
- 9783642019531
- Edición
- 2009 ed.
Ideal for researchers and graduate students, this volume sets out a general smooth ergodic theory for deterministic dynamical systems generated by non-invertible endomorphisms. Its focus is on the relations between entropy, Lyapunov exponents and dimensions.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
This volume presents a general smooth ergodic theory for deterministic dynamical systems generated by non-invertible endomorphisms, mainly concerning the relations between entropy, Lyapunov exponents and dimensions.
The authors make extensive use of the combination of the inverse limit space technique and the techniques developed to tackle random dynamical systems. The most interesting results in this book are (1) the equivalence between the SRB property and Pesin s entropy formula; (2) the generalized Ledrappier-Young entropy formula; (3) exact-dimensionality for weakly hyperbolic diffeomorphisms and for expanding maps. The proof of the exact-dimensionality for weakly hyperbolic diffeomorphisms seems more accessible than that of Barreira et al. It also inspires the authors to argue to what extent the famous Eckmann-Ruelle conjecture and many other classical results for diffeomorphisms and for flows hold true.
After a careful reading of the book, one can systematically learn the Pesin theory for endomorphisms as well as the typical tricks played in the estimation of the number of balls of certain properties, which are extensively used in Chapters IX and X.
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