Smarter Data Science: Succeeding with Enterprise-G Format: Paperback
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley and Sons, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: INDOO, Avenel, NJ, Estados Unidos de AmericaINDOO
Vendedor de AbeBooks desde 9 de agosto de 2004
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- Título
- Smarter Data Science: Succeeding with Enterprise-G Format: Paperback
- Autor
- Neal A. Fishman
- Editorial
- John Wiley and Sons
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1119693411
- ISBN 13
- 9781119693413
Organizations can make data science a repeatable, predictable tool, which business professionals use to get more value from their data
Enterprise data and AI projects are often scattershot, underbaked, siloed, and not adaptable to predictable business changes. As a result, the vast majority fail. These expensive quagmires can be avoided, and this book explains precisely how.
Data science is emerging as a hands-on tool for not just data scientists, but business professionals as well. Managers, directors, IT leaders, and analysts must expand their use of data science capabilities for the organization to stay competitive. Smarter Data Science helps them achieve their enterprise-grade data projects and AI goals. It serves as a guide to building a robust and comprehensive information architecture program that enables sustainable and scalable AI deployments.
When an organization manages its data effectively, its data science program becomes a fully scalable function that’s both prescriptive and repeatable. With an understanding of data science principles, practitioners are also empowered to lead their organizations in establishing and deploying viable AI. They employ the tools of machine learning, deep learning, and AI to extract greater value from data for the benefit of the enterprise.
By following a ladder framework that promotes prescriptive capabilities, organizations can make data science accessible to a range of team members, democratizing data science throughout the organization. Companies that collect, organize, and analyze data can move forward to additional data science achievements:
- Improving time-to-value with infused AI models for common use cases
- Optimizing knowledge work and business processes
- Utilizing AI-based business intelligence and data visualization
- Establishing a data topology to support general or highly specialized needs
- Successfully completing AI projects in a predictable manner
- Coordinating the use of AI from any compute node. From inner edges to outer edges: cloud, fog, and mist computing
When they climb the ladder presented in this book, businesspeople and data scientists alike will be able to improve and foster repeatable capabilities. They will have the knowledge to maximize their AI and data assets for the benefit of their organizations.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
NEAL FISHMAN is a Distinguished Engineer and CTO of Data-Based Pathology at IBM. He is an IBM-certified Senior IT Architect and Open Group Distinguished Chief Architect.
COLE STRYKER is a journalist based in Los Angeles. He is the author of Epic Win for Anonymous and Hacking the Future.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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Deberá devolver los bienes o entregarlos a INDOO, Avenel, New Jersey, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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