Small Sample Size Solutions
Idioma: inglés
Editorial: Taylor & Francis, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Prof. Dr. Rens van de Schoot works as a Full Professor teaching Statistics for Small Data Sets at Utrecht University in the Netherlands and as Extra-ordinary professor North-West University in South Africa. He obtained h.
N° de ref. del artículo 594566888
- Título
- Small Sample Size Solutions
- Autor
- de Schoot, Rens van
- Editorial
- Taylor & Francis
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- New
- Encuadernación
- Kartoniert / Broschiert
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0367222221
- ISBN 13
- 9780367222222
Researchers often have difficulties collecting enough data to test their hypotheses, either because target groups are small or hard to access, or because data collection entails prohibitive costs. Such obstacles may result in data sets that are too small for the complexity of the statistical model needed to answer the research question. This unique book provides guidelines and tools for implementing solutions to issues that arise in small sample research. Each chapter illustrates statistical methods that allow researchers to apply the optimal statistical model for their research question when the sample is too small.
This essential book will enable social and behavioral science researchers to test their hypotheses even when the statistical model required for answering their research question is too complex for the sample sizes they can collect. The statistical models in the book range from the estimation of a population mean to models with latent variables and nested observations, and solutions include both classical and Bayesian methods. All proposed solutions are described in steps researchers can implement with their own data and are accompanied with annotated syntax in R.
The methods described in this book will be useful for researchers across the social and behavioral sciences, ranging from medical sciences and epidemiology to psychology, marketing, and economics.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Prof. Dr. Rens van de Schoot works as a Full Professor teaching Statistics for Small Data Sets at Utrecht University in the Netherlands and as Extra-ordinary professor North-West University in South Africa. He obtained his PhD cum laude on the topic of applying Bayesian statistics to empirical data.
Dr. Milica Miočević is an Assistant Professor in the Department of Psychology at McGill University. She received her PhD in Quantitative Psychology from Arizona State University in 2017. Dr. Miočević’s research evaluates optimal ways to use Bayesian methods in the social sciences, particularly for mediation analysis.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Excepciones al derecho de desistimiento
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