Singular Spectrum Analysis for Time Series
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book gives an overview of singular spectrum analysis (SSA). SSA is a technique of time series analysis and forecasting combining elements of classical time series analysis, multivariate statistics, multivariate geometry, dynamical systems and signal processing. SSA is multi-purpose and naturally combines both model-free and parametric techniques, which makes it a very special and attractive methodology for solving a wide range of problems arising in diverse areas. Rapidly increasing number of novel applications of SSA is a consequence of the new fundamental research on SSA and the recent progress in computing and software engineering which made it possible to use SSA for very complicated tasks that were unthinkable twenty years ago. In this book, the methodology of SSA is concisely but at the same time comprehensively explained by two prominent statisticians with huge experience in SSA. The book offers a valuable resource for a very wide readership, including professional statisticians, specialists in signal and image processing, as well as specialists in numerous applied disciplines interested in using statistical methods for time series analysis, forecasting, signal and image processing. The second edition of the book contains many updates and some new material including a thorough discussion on the place of SSA among other methods and new sections on multivariate and multidimensional extensions of SSA.…
N° de ref. del artículo 9783662624357
- Título
- Singular Spectrum Analysis for Time Series
- Autor
- Anatoly Zhigljavsky
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3662624354
- ISBN 13
- 9783662624357
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 248 gramos
- Dimensiones
- 235x155x9 mm
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Acerca del autor
Anatoly Zhigljavsky has received his BSc, MSc and PhD degrees in mathematics and statistics at Faculty of Mathematics, St.Petersburg State University. He became professor of statistics at the St.Petersburg StateUniversity in 1989. Since 1997 he is a professor, Chair in Statistics at Cardiff University. Anatoly Zhigljavsky is the author or co-author of 10 monographs on the topics of time series analysis, stochastic global optimization, optimal experimental design and dynamical systems; he is the editor/co-editor of 9 books on various topics and the author of more than 150 research papers in refereed journals. He has organized several major conferences on time series analysis, experimental design and global optimization. In 2019, he has received a prestigious Constantine Caratheodory award by the International Society for Global Optimization for his contribution to stochastic optimization.
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