Sine Cosine Algorithm for Optimization

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2023

9811997217 / 9789811997211

Serie: Libro 257 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book serves as a compact source of information on sine cosine algorithm (SCA) and a foundation for developing and advancing SCA and its applications. SCA is an easy, user-friendly, and strong candidate in the field of metaheuristics algorithms. Despite being a relatively new metaheuristic algorithm, it has achieved widespread acceptance among researchers due to its easy implementation and robust optimization capabilities. Its effectiveness and advantages have been demonstrated in various applications ranging from machine learning, engineering design, and wireless sensor network to environmental modeling. The book provides a comprehensive account of the SCA, including details of the underlying ideas, the modified versions, various applications, and a working MATLAB code for the basic SCA.

N° de ref. del artículo 9789811997211

Título
Sine Cosine Algorithm for Optimization
Autor
Anjali Rawat
Editorial
Springer
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9811997217
ISBN 13
9789811997211
Peso del artículo
195 gramos
Dimensiones
235x155x7 mm
Serie
Libro 257 de 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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