Second edition. Spine is cocked. Cover edges are slightly worn. Fore and bottom edges are stained, but readability is not impacted. Back binding glue is exposed. Inside is unmarked.

N� de ref. del art�culo 1147483

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Simulation-Based Optimization: Parametric Optimization Techniques and Reinforcement Learning

Editor

Springer

Fecha de publicaci�n

2015

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

1489977317

ISBN 13

9781489977311

Encuadernaci�n

Soft cover

Estado

Very good

Estado de la sobrecubierta

No jacket

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Acerca de

Sinopsis

Simulation-Based Optimization: Parametric Optimization Techniques and Reinforcement Learning introduce the evolving area of static and dynamic simulation-based optimization. Covered in detail are model-free optimization techniques – especially designed for those discrete-event, stochastic systems which can be simulated but whose analytical models are difficult to find in closed mathematical forms.

Key features of this revised and improved Second Edition include:

� Extensive coverage, via step-by-step recipes, of powerful new algorithms for static simulation optimization, including simultaneous perturbation, backtracking adaptive search and nested partitions, in addition to traditional methods, such as response surfaces, Nelder-Mead search and meta-heuristics (simulated annealing, tabu search, and genetic algorithms)

� Detailed coverage of the Bellman equation framework for Markov Decision Processes (MDPs), along with dynamic programming(value and policy iteration) for discounted, average, and total reward performance metrics

� An in-depth consideration of dynamic simulation optimization via temporal differences and Reinforcement Learning: Q-Learning, SARSA, and R-SMART algorithms, and policy search, via API, Q-P-Learning, actor-critics, and learning automata

� A special examination of neural-network-based function approximation for Reinforcement Learning, semi-Markov decision processes (SMDPs), finite-horizon problems, two time scales, case studies for industrial tasks, computer codes (placed online) and convergence proofs, via Banach fixed point theory and Ordinary Differential Equations

Themed around three areas in separate sets of chapters – Static Simulation Optimization, Reinforcement Learning and Convergence Analysis – this book is written for researchers and students in the fields of engineering (industrial, systems,electrical and computer), operations research, computer science and applied mathematics.

Acerca del autor

Abhijit Gosavi is a leading international authority on reinforcement learning, stochastic dynamic programming and simulation-based optimization. The first edition of his Springer book “Simulation-Based Optimization” that appeared in 2003 was the first text to have appeared on that topic. He is regularly an invited speaker at major national and international conferences on operations research, reinforcement learning, adaptive/approximate dynamic programming, and systems engineering.

He has published more than fifty journal and conference articles – many of which have appeared in leading scholarly journals such as Management Science, Automatica, INFORMS Journal on Computing, Machine Learning, Journal of Retailing, Systems and Control Letters and the European Journal of Operational Research. He has also authored numerous book chapters on simulation-based optimization and operations research. His research has been funded by the National Science Foundation, Department of Defense, Missouri Department of Transportation, University of Missouri Research Board and industry. He has consulted extensively for the U.S. Department of Veterans Affairs and the mass media as a statistical/simulation analyst. He has received teaching awards from the Institute of Industrial Engineers.

He currently serves as an Associate Professor of Engineering Management and Systems Engineering at Missouri University of Science and Technology in Rolla, MO. He holds a masters degree in Mechanical Engineering from the Indian Institute of Technology and a Ph.D. in Industrial Engineering from the University of South Florida. He is a member of INFORMS, IIE and ASEE.

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Descripci�n de la librer�a

Moe's Books has been selling new, used, and antiquarian books for over fifty years. Our store has four floors, a separate rare book room, and over 300,000 books. We are located in the heart of Berkeley, four blocks from the University of California campus on historic Telegraph Avenue. Please check out website for more information about the store and our event information. We have many of our readings available as free audio downloads. You can also contact us with want lists or questions about our inventory.

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Informaci�n empresarial del vendedor

Moe's Books
2476 Telegraph Ave., Berkeley, CA, 94704, U.S.A.

Condiciones de venta y env�o

Condiciones de venta

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Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tiene derecho a cancelar este contrato en un plazo de 14 d�as por cualquier motivo.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Moe's Books, 2476 Telegraph Ave., 94704, Berkeley, California, U.S.A., de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Moe's Books, 2476 Telegraph Ave., 94704, Berkeley, California, U.S.A., sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Moe's Books, 2476 Telegraph Ave., 94704, Berkeley, California, U.S.A.)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

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