Simulation-Based Optimization
Idioma: inglés
Editorial: Humana, Springer Sep 2016, 2016
Serie: Libro 26 de 35 - Operations Research/Computer Science Interfaces
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
Vendedor de AbeBooks desde 23 de enero de 2017
Condición: Nuevo
EUR 139,09
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Simulation-Based Optimization: Parametric Optimization Techniques and Reinforcement Learning introduce the evolving area of static and dynamic simulation-based optimization. Covered in detail are model-free optimization techniques ¿ especially designed for those discrete-event, stochastic systems which can be simulated but whose analytical models are difficult to find in closed mathematical forms.Key features of this revised and improved Second Edition include: Extensive coverage, via step-by-step recipes, of powerful new algorithms for static simulation optimization, including simultaneous perturbation, backtracking adaptive search and nested partitions, in addition to traditional methods, such as response surfaces, Nelder-Mead search and meta-heuristics (simulated annealing, tabu search, and genetic algorithms) Detailed coverage of the Bellman equation framework for Markov Decision Processes (MDPs), along with dynamic programming(value and policy iteration) for discounted, average, and total reward performance metrics An in-depth consideration of dynamic simulation optimization via temporal differences and Reinforcement Learning: Q-Learning, SARSA, and R-SMART algorithms, and policy search, via API, Q-P-Learning, actor-critics, and learning automata A special examination of neural-network-based function approximation for Reinforcement Learning, semi-Markov decision processes (SMDPs), finite-horizon problems, two time scales, case studies for industrial tasks, computer codes (placed online) and convergence proofs, via Banach fixed point theory and Ordinary Differential EquationsThemed around three areas in separate sets of chapters ¿ Static Simulation Optimization, Reinforcement Learning and Convergence Analysis ¿ this book is written for researchers and students in the fields of engineering (industrial, systems,electrical and computer), operations research, computer science and applied mathematics.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 536 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9781489977311
- Título
- Simulation-Based Optimization
- Autor
- Abhijit Gosavi
- Editorial
- Humana, Springer Sep 2016
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1489977317
- ISBN 13
- 9781489977311
- Peso del artículo
- 803 gramos
- Dimensiones
- 235x155x29 mm
- Serie
- Libro 26 de 35: Operations Research/Computer Science Interfaces
Simulation-Based Optimization: Parametric Optimization Techniques and Reinforcement Learning introduce the evolving area of static and dynamic simulation-based optimization. Covered in detail are model-free optimization techniques – especially designed for those discrete-event, stochastic systems which can be simulated but whose analytical models are difficult to find in closed mathematical forms.
Key features of this revised and improved Second Edition include:
· Extensive coverage, via step-by-step recipes, of powerful new algorithms for static simulation optimization, including simultaneous perturbation, backtracking adaptive search and nested partitions, in addition to traditional methods, such as response surfaces, Nelder-Mead search and meta-heuristics (simulated annealing, tabu search, and genetic algorithms)
· Detailed coverage of the Bellman equation framework for Markov Decision Processes (MDPs), along with dynamic programming(value and policy iteration) for discounted, average, and total reward performance metrics
· An in-depth consideration of dynamic simulation optimization via temporal differences and Reinforcement Learning: Q-Learning, SARSA, and R-SMART algorithms, and policy search, via API, Q-P-Learning, actor-critics, and learning automata
· A special examination of neural-network-based function approximation for Reinforcement Learning, semi-Markov decision processes (SMDPs), finite-horizon problems, two time scales, case studies for industrial tasks, computer codes (placed online) and convergence proofs, via Banach fixed point theory and Ordinary Differential Equations
Themed around three areas in separate sets of chapters – Static Simulation Optimization, Reinforcement Learning and Convergence Analysis – this book is written for researchers and students in the fields of engineering (industrial, systems,electrical and computer), operations research, computer science and applied mathematics.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Abhijit Gosavi is a leading international authority on reinforcement learning, stochastic dynamic programming and simulation-based optimization. The first edition of his Springer book “Simulation-Based Optimization” that appeared in 2003 was the first text to have appeared on that topic. He is regularly an invited speaker at major national and international conferences on operations research, reinforcement learning, adaptive/approximate dynamic programming, and systems engineering.
He has published more than fifty journal and conference articles – many of which have appeared in leading scholarly journals such as Management Science, Automatica, INFORMS Journal on Computing, Machine Learning, Journal of Retailing, Systems and Control Letters and the European Journal of Operational Research. He has also authored numerous book chapters on simulation-based optimization and operations research. His research has been funded by the National Science Foundation, Department of Defense, Missouri Department of Transportation, University of Missouri Research Board and industry. He has consulted extensively for the U.S. Department of Veterans Affairs and the mass media as a statistical/simulation analyst. He has received teaching awards from the Institute of Industrial Engineers.
He currently serves as an Associate Professor of Engineering Management and Systems Engineering at Missouri University of Science and Technology in Rolla, MO. He holds a masters degree in Mechanical Engineering from the Indian Institute of Technology and a Ph.D. in Industrial Engineering from the University of South Florida. He is a member of INFORMS, IIE and ASEE.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
buchversandmimpf2000
Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Vendedor de AbeBooks desde 23 de enero de 2017
Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America
| Artículo | De 60 a 60 días hábiles | De 60 a 60 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 60,00 | EUR 75,00 |
Métodos de pago
- Cheque
- PayPal
Descripción de la tienda
Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
Especialidad
Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heuteInformación empresarial del vendedor
buchversandmimpf2000
Alemania
Condiciones de venta
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
Thorsten Retsch
Buchversand Mimpf2000
Oberölschnitz 16
95517 Emtmannsberg
Deutschland
Telefon: 092092023188
E-Mail: order@buchversandmimpf2000.de
USt-IdNr.: DE 235096871
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Soweit in der Artikelbeschreibung keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Werktagen nach Vertragsschluss, bei Vorauszahlung erst nach Eingang des vollständigen Kaufpreises und der Versandkosten. Alle Preise inkl. MwSt.