Simplicity, Inference and Modelling

Idioma: inglés

Editorial: Cambridge University Press, GB, 2009

0521121353 / 9780521121354

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The idea that simplicity matters in science is as old as science itself, with the much cited example of Ockham's Razor, 'entia non sunt multiplicanda praeter necessitatem': entities are not to be multiplied beyond necessity. A problem with Ockham's razor is that nearly everybody seems to accept it, but few are able to define its exact meaning and to make it operational in a non-arbitrary way. Using a multidisciplinary perspective including philosophers, mathematicians, econometricians and economists, this 2002 monograph examines simplicity by asking six questions: what is meant by simplicity? How is simplicity measured? Is there an optimum trade-off between simplicity and goodness-of-fit? What is the relation between simplicity and empirical modelling? What is the relation between simplicity and prediction? What is the connection between simplicity and convenience? The book concludes with reflections on simplicity by Nobel Laureates in Economics.

N° de ref. del artículo LU-9780521121354

Título
Simplicity, Inference and Modelling
Autor
Arnold Zellner
Editorial
Cambridge University Press, GB
Año de publicación
2009
Estado
New
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
0521121353
ISBN 13
9780521121354
Peso del artículo
470 gramos

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