This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -There are a number of reasons for producing this edition of Simili tude and Approximation Theory. The methodologies developed remain important in many areas of technical work. No other equivalent work has appeared in the two decades since the publication of the first edition. The materials still provide an important increase in understanding for first-year graduate students in engineering and for workers in research and development at an equivalent level. In addition, consulting experiences in a number of industries indi cate that many technical workers in research and development lack knowledge of the methodologies given in this work. This lack makes the work of planning and controlling computations and experiments less efficient in many cases. It also implies that the coordinated grasp of the phenomena (which is so critical to effective research and develop ment work) will be less than it might be. The materials covered in this work focus on the relationship between mathematical models and the physical reality such models are intended v vi Preface to the Springer Edition to portray. Understanding these relationships remains a key factor in simplifying and generalizing correlations, predictions, test programs, and computations. Moreover, as many teachers of engineering know, this kind of understanding is typically harder for students to develop than an understanding of either the mathematics or the physics alone. 252 pp. Englisch.

N� de ref. del art�culo 9783642648946

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Similitude and Approximation Theory
Editor: Springer, Springer Okt 2011
Fecha de publicaci�n: 2011
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3642648940
ISBN 13: 9783642648946
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 155 de alto por 14 de largo
Peso: 388 gramos

Acerca de

Sinopsis

There are a number of reasons for producing this edition of Simili� tude and Approximation Theory. The methodologies developed remain important in many areas of technical work. No other equivalent work has appeared in the two decades since the publication of the first edition. The materials still provide an important increase in understanding for first-year graduate students in engineering and for workers in research and development at an equivalent level. In addition, consulting experiences in a number of industries indi� cate that many technical workers in research and development lack knowledge of the methodologies given in this work. This lack makes the work of planning and controlling computations and experiments less efficient in many cases. It also implies that the coordinated grasp of the phenomena (which is so critical to effective research and develop� ment work) will be less than it might be. The materials covered in this work focus on the relationship between mathematical models and the physical reality such models are intended v vi Preface to the Springer Edition to portray. Understanding these relationships remains a key factor in simplifying and generalizing correlations, predictions, test programs, and computations. Moreover, as many teachers of engineering know, this kind of understanding is typically harder for students to develop than an understanding of either the mathematics or the physics alone.

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