Neuware - Written by more than 50 world leaders in the field, this book covers major topics in signal and image processing for remote sensing. The second edition features new chapters on compressive sensing, the super-resolution method in the mixed pixel problem with hyperspectral images, sparse representation for target detection and classification in hy. N� de ref. del art�culo 9780367866143

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Signal and Image Processing for Remote ...

Editorial: Taylor & Francis Ltd (Sales) Sep 2020

A�o de publicaci�n: 2020

Encuadernaci�n: Taschenbuch

Condici�n: Neu

Edici�n: 2� Edici�n

Acerca de

Sinopsis:

Written by more than 50 world leaders in the field, this book covers major topics in signal and image processing for remote sensing. The second edition features new chapters on compressive sensing, the super-resolution method in the mixed pixel problem with hyperspectral images, sparse representation for target detection and classification in hy

Acerca del autor:

Chi Hau Chen is currently the Chancellor Professor Emeritus of electrical and computer engineering at the University of Massachusetts Dartmouth, where he has taught since 1968. Dr. Chen has published 29 books in his areas of research. He served as associate editor of the IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing for four years, associate editor of the IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing for 15 years, and since 2008 has been a board member of Pattern Recognition. Dr. Chen is a Life Fellow of the IEEE, a Fellow of the International Association of Pattern Recognition (IAPR), and a member of Academia NDT International.

For more information about Dr. Chen, visit his web page at the University of Massachusetts Dartmouth.

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