Sign Detection and Recognition Using CNN and Machine Learning

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2024, 2024

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Sign language is a primary mode of communication for the deaf and hard-ofhearing community, providing a rich, visual language that enables expression and connection. However, for individuals who do not understand sign language, communication barriers persist. With recent advances in computer vision and deep learning, automated sign language recognition systems offer promising solutions to bridge this gap, enabling real-time translation of hand gestures into text or spoken language. This project focuses on implementing a real-time sign language recognition system using Convolutional Neural Networks (CNNs) to identify static hand gestures representing letters of the English alphabet.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783659867903

Título
Sign Detection and Recognition Using CNN and Machine Learning
Autor
Samradhny Sonwane
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2024
Año de publicación
2024
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
365986790X
ISBN 13
9783659867903
Peso del artículo
96 gramos
Dimensiones
220x150x4 mm

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