Sequential Monte Carlo Methods for Nonlinear Discrete-Time Filtering

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2013

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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. In these notes, we introduce particle filtering as a recursive importance sampling method that approximates the minimum-mean-square-error (MMSE) estimate of a sequence of hidden state vectors in scenarios where the joint probability distribution of the stat.

N° de ref. del artículo 608129583

Título
Sequential Monte Carlo Methods for Nonlinear Discrete-Time Filtering
Autor
G. S. Bruno, Marcelo|G.S., Marcelo
Editorial
Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer
Año de publicación
2013
Estado
New
Encuadernación
Kartoniert / Broschiert
Idioma
inglés
ISBN 10
3031014073
ISBN 13
9783031014079
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