Separation and Classification of Different Musical Instruments Sound

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2015, 2015

3659745634 / 9783659745638

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Musical instrument separation uses a source separation approach that aims to separate the individual source instruments from a mixture of sound signal i.e song. This work uses mixtures of two instruments guitar and flute, having same pitch at the same time. In this work, the degenerate blind source separation(DBSS) is modified and it is used for machine learning problem. This approach is applied to separate the instrument sounds. Further on the musical instrument sounds i.e separated signals are classified individually with Fuzzy approach. Temporal, spectral and cepstral features are extracted for instrument classification out of detected monophonic musical signals. Here, supervised fuzzy classification is used for instrument classification. The book is of interest for music and speech signal researchers.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 128 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783659745638

Título
Separation and Classification of Different Musical Instruments Sound
Autor
Silk Smita
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2015
Año de publicación
2015
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659745634
ISBN 13
9783659745638
Peso del artículo
209 gramos
Dimensiones
220x150x9 mm

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