Sentiment Analysis Unveiled : Techniques, Applications, and Innovations
Idioma: inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd (Sales) Jul 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - This book is a comprehensive exploration into the realm of sentiment analysis. From deciphering customer sentiments for businesses to understanding public opinions on social media or predicting market trends, the applications are multifaceted and impactful.Sentiment Analysis Unveiled: Techniques, Applications, and Innovations is more than just algorithms and models; it's about unraveling the emotions, opinions, and perceptions encapsulated within the vast sea of textual data. This book explores topics from opinion mining, social media analysis, deep learning, security concerns, and healthcare systems, and it also delves into the ethical and legal implications of sentiment analysis. Through practical examples, case studies, and discussions on cutting¿edge innovations, the editors aim is to provide a holistic view that empowers you to navigate this field confidently. It involves the analysis of user¿generated content, deciphering sentiments expressed on platforms like Twitter and Facebook, and provides valuable insights into public opinion, brand perception, and emerging trends in the digital landscape.This book is intended for professionals, researchers, and scientists in the field of artificial intelligence and sentiments analysis; it will serve as a valuable resource for both beginners and experienced professionals in the field.…
N° de ref. del artículo 9781032824970
- Título
- Sentiment Analysis Unveiled : Techniques, Applications, and Innovations
- Autor
- Rohit Tanwar
- Editorial
- Taylor & Francis Ltd (Sales) Jul 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1032824972
- ISBN 13
- 9781032824970
- Peso del artículo
- 259 gramos
- Dimensiones
- 234x156x10 mm
- Serie
- Libro 2 de 14: Edge AI in Future Computing
This book is a comprehensive exploration into the realm of sentiment analysis. From deciphering customer sentiments for businesses to understanding public opinions on social media or predicting market trends, the applications are multifaceted and impactful.
Sentiment Analysis Unveiled: Techniques, Applications, and Innovations is more than just algorithms and models; it’s about unraveling the emotions, opinions, and perceptions encapsulated within the vast sea of textual data. This book explores topics from opinion mining, social media analysis, deep learning, security concerns, and healthcare systems, and it also delves into the ethical and legal implications of sentiment analysis. Through practical examples, case studies, and discussions on cutting‑edge innovations, the editors aim is to provide a holistic view that empowers you to navigate this field confidently. It involves the analysis of user‑generated content, deciphering sentiments expressed on platforms like Twitter and Facebook, and provides valuable insights into public opinion, brand perception, and emerging trends in the digital landscape.
This book is intended for professionals, researchers, and scientists in the field of artificial intelligence and sentiments analysis; it will serve as a valuable resource for both beginners and experienced professionals in the field.
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Acerca del autor
Neha Nandal is an Associate Professor in Computer Science, specializing in Artificial Intelligence, Machine Learning. With over 9 years of academic and research experience, she currently serves as an Associate Professor at Geethanjali College of Engineering and Technology, Hyderabad, India.
She has an impressive publication record, with over 15 research papers published in prestigious SCI and SCOPUS‑indexed journals, as well as 15 conference presentations at national and international venues. In recognition of her innovative work, she has also published 4 patents related to AI and machine learning applications in secure computing.
Her scholarly achievements extend to authorship, with a recently published book on ADLMHMS‑2020: Application of Deep Learning Methods in Healthcare and Medical Science which serves as a resource for students, researchers, and industry professionals alike.
Rohit Tanwar received his bachelor’s degree and PhD degree in Computer Science Engineering from Kurukshetra University. He received his master’s degree from the YMCA University of Science and Technology. He has over 10 years of experience in teaching and is currently an Associate Professor in the School of Computer Science at UPES, Dehradun. His areas of research include network security, optimization techniques, human computing, soft computing, cloud computing, and data mining. He also supervises PhD research scholars in the fields of network security, automatic target recognition, and healthcare.
Varun Sapra is presently at the School of Computer Science at the University of Petroleum and Energy Studies. He received his PhD in Computer Science and Engineering from Jagannath University. He has 17 years of combined experience in both industry and academia. Before joining academics, he was in the corporate sector and worked in companies like Cupid Software, WebOpac Applications, and CMA. His research areas include machine learning, decision support systems, case‑based reasoning, and self‑organizing maps.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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