Sentiment Analysis of Covid-19 Tweets Using Machine Learning Algorithm

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Main theme: This article demonstrates that, among a large number of prediction models, the Facebook Prophet Model had the highest accuracy when it came to anticipating pandemic circumstances.Result Analysis: They presented how the models performed on the test sets using the regression and time series models, as well as the analysis using Facebook Prophet. They can calculate the Root Mean Square Error (RMSE) for each model using these results. The comparison of the models based on their RMSE scores is shown in Table I. Table I indicates that when forecasting confirmed instances, the FPM has the lowest average error. Second place goes to the ARIMA model, which is followed by the AR and MA models. However, because the ARIMA incorporates both the MA and AR models, they are not taken into account.The HWA model, which comes after these two, has the lowest score, followed by the PR. Table I shows that the findings are almost identical to the table confirmed cases results, with the FPM coming out on top, followed by the ARIMA, HWA, and PR, in that order. As a result, they come to the conclusion that the best models for anticipating the pandemic situation are as follows: Facebook.…

N° de ref. del artículo 9786208118105

Título
Sentiment Analysis of Covid-19 Tweets Using Machine Learning Algorithm
Autor
Ahmed Rasidun Bari Dip
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing
Año de publicación
2024
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6208118107
ISBN 13
9786208118105
Peso del artículo
96 gramos
Dimensiones
220x150x4 mm

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