Sensor Data Analysis and Management The Role of Deep Learning
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Inc, 2022
- Tapa dura
- Nuevo
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- Título
- Sensor Data Analysis and Management The Role of Deep Learning
- Autor
- Suresh, A. (Editor)/ Udendhran, R. (Editor)/ Irfan Ahmed, M. S. (Editor)
- Editorial
- John Wiley & Sons Inc
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- Brand New
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1119682428
- ISBN 13
- 9781119682424
- Peso del artículo
- 0,54 kilogramos
Discover detailed insights into the methods, algorithms, and techniques for deep learning in sensor data analysis
Sensor Data Analysis and Management: The Role of Deep Learning delivers an insightful and practical overview of the applications of deep learning techniques to the analysis of sensor data. The book collects cutting-edge resources into a single collection designed to enlighten the reader on topics as varied as recent techniques for fault detection and classification in sensor data, the application of deep learning to Internet of Things sensors, and a case study on high-performance computer gathering and processing of sensor data.
The editors have curated a distinguished group of perceptive and concise papers that show the potential of deep learning as a powerful tool for solving complex modelling problems across a broad range of industries, including predictive maintenance, health monitoring, financial portfolio forecasting, and driver assistance.
The book contains real-time examples of analyzing sensor data using deep learning algorithms and a step-by-step approach for installing and training deep learning using the Python keras library. Readers will also benefit from the inclusion of:
- A thorough introduction to the Internet of Things for human activity recognition, based on wearable sensor data
- An exploration of the benefits of neural networks in real-time environmental sensor data analysis
- Practical discussions of supervised learning data representation, neural networks for predicting physical activity based on smartphone sensor data, and deep-learning analysis of location sensor data for human activity recognition
- An analysis of boosting with XGBoost for sensor data analysis
Perfect for industry practitioners and academics involved in deep learning and the analysis of sensor data, Sensor Data Analysis and Management: The Role of Deep Learning will also earn a place in the libraries of undergraduate and graduate students in data science and computer science programs.
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Acerca del autor
A. Suresh, PhD is an Associate Professor in the Department of Computer Science and Engineering in SRM Institute of Science & Technology, Tamil Nadu, India. With nearly two decades of experience in teaching, his areas of specializations include Data Mining, Artificial Intelligence, Image Processing, Multimedia and System Software. He has two patents and has published approximately 90 papers in International journals. He is a Senior Member of IEEE, ISTE, MCSI, IACSIT, IAENG, MCSTA and a Global Member of Internet Society (ISOC). He has hosted two special sessions for IEEE sponsored conferences in Osaka, Japan and Thailand.
R. Udendhran is an Assistant Professor Grade III in the Department of Computer Science and Engineering, at the Sri SaiRam Institute of Technology, Chennai, India.
M. S. Irfan Ahmed is Associate Professor in the Department of Computer Science and Information, Faculty of Science and Literature at Taibah University, Saudi Arabia. He is a member of ISTE, MCSI, IACSIT, and IAENG.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Revaluation Books, Hounslow, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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