The Semantic Layer : Building AI-Ready Data Models That Power Accurate Analytics, Trusted Dashboards, and Agentic BI
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026, 2026
- Tapa blanda
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Neuware - Your AI Analytics Tools Are Only as Smart as the Data Beneath Them.Power BI Copilot. Tableau Pulse. Snowflake Cortex. Databricks Genie. Every AI-powered analytics platform your organisation is evaluating runs on the same dependency: a well-governed, correctly structured semantic layer. Without it, your AI agent is a fluent guessing machine - generating confident answers from ambiguous data that no one in finance will sign off on.The Semantic Layer is the practitioner's guide to building the data foundation that makes AI analytics trustworthy, scalable, and actually used by the people it's built for.Written for data engineers, analytics engineers, and BI architects, this book cuts through the noise to solve the problem every data team is hitting in 2026: not that AI can't query your data - it's that AI doesn't understand what your data means.Inside, you will learn how to: - Define metrics once and govern them everywhere - eliminating the 17 definitions of revenue problem that erodes trust in every dashboard- Design semantic models in dbt, Power BI, Tableau, and Looker that AI agents can reason over correctly - not just retrieve from- Build natural language query layers that ground AI responses in certified business logic, not raw schema- Implement row-level security, metric versioning, and access governance at the semantic layer - so AI surfaces the right data to the right people- Prepare your data stack for agentic BI - Agent Skills, MCP connectors, and autonomous analytics workflows that depend on the semantic model you build today- Test and validate AI query output against governed definitions, so you can prove accuracy before business users lose confidenceThis is not a beginner's guide to data analytics. This is the engineering reference that senior practitioners reach for when the AI demo looked great but the production deployment fell apart - because the semantic foundation was never properly built.Who this book is for: Data Engineers and Analytics Engineers building on dbt, Fabric, Snowflake, or Databricks. BI Architects designing Power BI or Tableau semantic models for enterprise deployment. Data leads and CDOs driving AI analytics adoption who need a trusted, governed data layer before AI can scale.If your organisation is investing in AI-powered analytics and needs the data models to match - this is the book that makes it work.Scroll up and grab your copy today.…
N° de ref. del artículo 9798194531943
- Título
- The Semantic Layer : Building AI-Ready Data Models That Power Accurate Analytics, Trusted Dashboards, and Agentic BI
- Autor
- Emma R Stanton
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798194531943
- Peso del artículo
- 962 gramos
- Dimensiones
- 279x216x22 mm
Power BI Copilot. Tableau Pulse. Snowflake Cortex. Databricks Genie. Every AI-powered analytics platform your organisation is evaluating runs on the same dependency: a well-governed, correctly structured semantic layer. Without it, your AI agent is a fluent guessing machine — generating confident answers from ambiguous data that no one in finance will sign off on.
The Semantic Layer is the practitioner's guide to building the data foundation that makes AI analytics trustworthy, scalable, and actually used by the people it's built for.
Written for data engineers, analytics engineers, and BI architects, this book cuts through the noise to solve the problem every data team is hitting in 2026: not that AI can't query your data — it's that AI doesn't understand what your data means.
Inside, you will learn how to:
• Define metrics once and govern them everywhere — eliminating the 17 definitions of revenue problem that erodes trust in every dashboard
- Design semantic models in dbt, Power BI, Tableau, and Looker that AI agents can reason over correctly — not just retrieve from
- Build natural language query layers that ground AI responses in certified business logic, not raw schema
- Implement row-level security, metric versioning, and access governance at the semantic layer — so AI surfaces the right data to the right people
- Prepare your data stack for agentic BI — Agent Skills, MCP connectors, and autonomous analytics workflows that depend on the semantic model you build today
- Test and validate AI query output against governed definitions, so you can prove accuracy before business users lose confidence
This is not a beginner's guide to data analytics. This is the engineering reference that senior practitioners reach for when the AI demo looked great but the production deployment fell apart — because the semantic foundation was never properly built.
Who this book is for:
Data Engineers and Analytics Engineers building on dbt, Fabric, Snowflake, or Databricks. BI Architects designing Power BI or Tableau semantic models for enterprise deployment. Data leads and CDOs driving AI analytics adoption who need a trusted, governed data layer before AI can scale.
If your organisation is investing in AI-powered analytics and needs the data models to match — this is the book that makes it work.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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