A Self-Organizing Database System: A Different Approach to Query Optimization
Idioma: inglés
Editorial: Forgotten Books, 2018
- Tapa blanda
- Nuevo



Librería: Forgotten Books, London, Reino UnidoForgotten Books
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Print on Demand. This book explores the emerging field of self-organizing database systems. In a world of rapidly growing, complex databases, the author proposes a novel approach that takes database management systems out of the realm of manual maintenance and into automated self-improvement. Through the application of advanced mathematical formulas, this book enables databases to evolve, improving their own efficiency and effectiveness over time. The insights gained from this new approach have the potential to revolutionize the field of database management, opening up new possibilities for data storage, management, and analysis. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book.
N° de ref. del artículo 9781333453138_0
- Título
- A Self-Organizing Database System: A Different Approach to Query Optimization
- Autor
- Gregory Piatetsky-Shapiro
- Editorial
- Forgotten Books
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- New
- Tipo de libro
- print-on-demand item
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1333453132
- ISBN 13
- 9781333453138
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- Statistics
Improve database speed with self-organizing indexing
This book explores how a self-organizing relational system can monitor workloads and automatically choose secondary indices to lower average query costs. It presents practical algorithms for selecting index sets and analyzing query plans, even when the underlying problem is NP-hard. The text covers how to estimate selectivity, measure query costs, and store query frequencies to guide automatic restructuring. You’ll see two concrete index-selection approaches, including a fast greedy method that often finds near-optimal results.
- How to model query evaluation and index usage in a relational system
- Two algorithms for optimal index selection, with performance insights
- Techniques for estimating selectivity and planning data access
- Practical notes on streaming query costs and frequency data
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Reseña del editor
There are clear instructions concerning how the system catalogs should be physically structured (they begin as heaps and should be hashed when their size becomes somewhat stable). Even so. Some users fail to hash them appropriately. Of course, the system continues to run: it just gets slower and slower. We have finally removed this particular decision from the user's domain (it is done automatically).
The sods should continuously monitor the queries. When it senses degradation in performance it should analyze the usage and. If the cost of reorganization is offset by performance improvement. It should reorganize itself (or at least suggest that to the dea). The application programs can either be all recompiled at once. Or each program can be recompiled the first time it is used after the reorganization. We cannot resist the comparison of the all-knowing sods. Which always watches the user. With the Big Brother. Although intentions of the sods (we hope) are more benign.
About the Publisher
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This book is a reproduction of an important historical work. Forgotten Books uses state-of-the-art technology to digitally reconstruct the work, preserving the original format whilst repairing imperfections present in the aged copy. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in our edition. We do, however, repair the vast majority of imperfections successfully; any imperfections that remain are intentionally left to preserve the state of such historical works.
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