Securing AI-Driven Development : Principles and Practice for the AI-Assisted Engineer
Idioma: inglés
Editorial: APRESS L.P. Mär 2027, 2027
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Software development has undergone a fundamental transformation as AI coding assistants redefine how software is built. Tasks that once required days now take hours, and complex systems are increasingly created by individuals rather than teams. This acceleration has introduced a hidden cost: security risks that accumulate quietly beneath polished, functional code. AI-generated outputs often appear correct and secure on the surface, yet frequently contain structural flaws such as outdated cryptographic practices, weak authorization controls, and overly permissive infrastructure. The common instinct to simply request secure code from an AI misses a critical reality. Security is not an added feature but the result of deliberate architectural thinking and informed design choices.This book builds this mindset from the ground up. It begins by challenging the illusion that security can be appended through prompts, reframing it instead as a continuous balance of risk, cost, and usability. It introduces practical threat modeling and emphasizes the importance of strict trust boundaries to defend against adversarial inputs. The discussion then moves into core engineering practices, covering least privilege, compartmentalization, secrets management, and the prevention of context leakage in modern workflows. It addresses common cryptographic mistakes generated by AI systems and explains how to select and apply secure primitives correctly. The book then expands to real-world systems, focusing on APIs, middleware, and distributed architectures where authorization flaws and verification gaps often arise. It establishes disciplined validation processes that combine automated analysis with human judgment. Finally, it explores the emerging risks of autonomous AI agents, presenting strategies such as minimal agency, sandboxing, and structured prompt design, alongside practical patterns for building secure AI-assisted workflows and end-to-end system hardening through realistic case studies.By the end of this book, you will have developed a rigorous and practical security mindset for the AI-driven era, enabling you to critically evaluate generated code, design systems with structural resilience, and guide AI tools toward outcomes that are not only efficient but fundamentally secure.What You Will Learn:Why AI coding assistants fail at security and precisely where to interveneHow to apply the core principles of security engineering to AI-generated codeHow to audit, test, and verify code generated by an AI toolHow to work securely at the frontier of agentic developmentWho It Is For:This book is for modern software developers who use AI coding assistants in their daily workflow and want to build secure systems without a formal background in security. It is designed for engineers at all levels, as well as data scientists, ML practitioners, and technical founders who are creating real-world applications with AI tools. No prior security expertise is required; only basic programming knowledge and experience working with AI-assisted development.…
N° de ref. del artículo 9798868832512
- Título
- Securing AI-Driven Development : Principles and Practice for the AI-Assisted Engineer
- Autor
- Mohammad Nauman
- Editorial
- APRESS L.P. Mär 2027
- Año de publicación
- 2027
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798868832512
- Peso del artículo
- 873 gramos
- Dimensiones
- 254x178x26 mm
Software development has undergone a fundamental transformation as AI coding assistants redefine how software is built. Tasks that once required days now take hours, and complex systems are increasingly created by individuals rather than teams. This acceleration has introduced a hidden cost: security risks that accumulate quietly beneath polished, functional code. AI-generated outputs often appear correct and secure on the surface, yet frequently contain structural flaws such as outdated cryptographic practices, weak authorization controls, and overly permissive infrastructure. The common instinct to simply request 'secure' code from an AI misses a critical reality. Security is not an added feature but the result of deliberate architectural thinking and informed design choices.
This book builds this mindset from the ground up. It begins by challenging the illusion that security can be appended through prompts, reframing it instead as a continuous balance of risk, cost, and usability. It introduces practical threat modeling and emphasizes the importance of strict trust boundaries to defend against adversarial inputs. The discussion then moves into core engineering practices, covering least privilege, compartmentalization, secrets management, and the prevention of context leakage in modern workflows. It addresses common cryptographic mistakes generated by AI systems and explains how to select and apply secure primitives correctly. The book then expands to real-world systems, focusing on APIs, middleware, and distributed architectures where authorization flaws and verification gaps often arise. It establishes disciplined validation processes that combine automated analysis with human judgment. Finally, it explores the emerging risks of autonomous AI agents, presenting strategies such as minimal agency, sandboxing, and structured prompt design, alongside practical patterns for building secure AI-assisted workflows and end-to-end system hardening through realistic case studies.
By the end of this book, you will have developed a rigorous and practical security mindset for the AI-driven era, enabling you to critically evaluate generated code, design systems with structural resilience, and guide AI tools toward outcomes that are not only efficient but fundamentally secure.
What You Will Learn:
- Why AI coding assistants fail at security and precisely where to intervene
- How to apply the core principles of security engineering to AI-generated code
- How to audit, test, and verify code generated by an AI tool
- How to work securely at the frontier of agentic development
Who It Is For:
This book is for modern software developers who use AI coding assistants in their daily workflow and want to build secure systems without a formal background in security. It is designed for engineers at all levels, as well as data scientists, ML practitioners, and technical founders who are creating real-world applications with AI tools. No prior security expertise is required; only basic programming knowledge and experience working with AI-assisted development.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Mohammad Nauman holds a PhD in Security and completed his postdoctoral research at the Max Planck Institute for Software Systems in Germany, where his work focused on the intersection of security and machine learning. His expertise uniquely combines deep knowledge of traditional security principles with a nuanced understanding of modern AI systems and code-generation technologies, an increasingly critical and rare skill set in today's evolving technological landscape.
With a career spanning more than 25 years, Nauman has taught security and related technical subjects at both undergraduate and postgraduate levels in academic institutions, as well as through widely accessible online platforms. His Udemy courses, followed by over 24,000 students worldwide, reflect both the broad relevance of his work and the effectiveness of his teaching methodology.
Nauman brings together strong theoretical foundations and practical insights, enabling him to not only explain why security vulnerabilities arise at a structural level but also demonstrate how developers can address them in real-world scenarios. His experience as an educator and researcher allows him to translate complex concepts into actionable guidance, making security accessible and applicable for practitioners across skill levels.
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§ 5 Elección de la ley, lugar de cumplimiento, lugar de jurisdicción
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5.2. Los gastos de envío incurridos no están incluidos en el precio de compra. Se pueden llamar a través de un botón designado correspondientemente en nuestro sitio web o en la oferta respectiva, se muestran por separado en el curso del proceso de pedido y deben ser asumidos por usted además, a menos que se haya prometido el envío gratuito.
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5.5. A menos que se indique lo contrario para los métodos de pago individuales, las reclamaciones de pago del contrato celebrado deben pagarse inmediatamente.
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6.2 En la medida en que no se especifique ningún otro plazo en la oferta respectiva o en el botón designado correspondientemente, la entrega de los bienes tendrá lugar dentro de los 3-5 días posteriores a la conclusión del contrato (en el caso del pago anticipado acordado, sin embargo, solo después del momento de su instrucción de pago).
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- Responsabilidad legal por defectos
La responsabilidad por defectos se rige por la disposición "Garantía" en nuestros Términos y Condiciones Generales (Parte I).
última actualización: 07/12/2017
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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