Searching for Optimization through Satisfiability

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2010, 2010

383830327X / 9783838303277

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book studies two optimization problems, maximum satisfiability and planing of satisfiability. The maximum satisfiability problem (max-SAT) is the optimization counterpart of the satisfiability problem (SAT). The goal of max-SAT is to maximize the number of clauses satisfied. planning as satisfiability is a class of planning aiming to achieve a plan with optimal resource, cost, or makespan by using the SAT approach. We present a mix- SAT formulation for these two optimization problems and examine to extend the Davis-Putnam-Logemann- Loveland (DPLL) procedure, which is the basic framework for the original SAT problem, for this mix- SAT formulation. We progressively develop a series of algorithms and reconsider many general SAT techniques for these two optimization problems. 220 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783838303277

Título
Searching for Optimization through Satisfiability
Autor
Zhao Xing
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2010
Año de publicación
2010
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
383830327X
ISBN 13
9783838303277
Peso del artículo
346 gramos
Dimensiones
220x150x14 mm

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