Scientific Computing in Electrical Engineering
Idioma: inglés
Editorial: Springer International Publishing Apr 2018, 2018
- Tapa dura
- Nuevo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This collection of selected papers presented at the 11th International Conference on Scientific Computing in Electrical Engineering (SCEE), held in St. Wolfgang, Austria, in 2016, showcases the state of the art in SCEE.The aim of the SCEE 2016 conference was to bring together scientists from academia and industry, mathematicians, electrical engineers, computer scientists, and physicists, and to promote intensive discussions on industrially relevant mathematical problems, with an emphasis on the modeling and numerical simulation of electronic circuits and devices, electromagnetic fields, and coupled problems. The focus in methodology was on model order reduction and uncertainty quantification.This extensive reference work is divided into six parts: Computational Electromagnetics, Circuit and Device Modeling and Simulation, Coupled Problems and Multi-Scale Approaches in Space and Time, Mathematical and Computational Methods Including Uncertainty Quantification, Model Order Reduction, and Industrial Applications. Each part starts with a general introduction, followed by the respective contributions. This book will appeal to mathematicians and electrical engineers. Further, it introduces algorithm and program developers to recent advances in the other fields, while industry experts will be introduced to new programming tools and mathematical methods. 296 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783319755373
- Título
- Scientific Computing in Electrical Engineering
- Autor
- Ulrich Langer
- Editorial
- Springer International Publishing Apr 2018
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3319755374
- ISBN 13
- 9783319755373
- Peso del artículo
- 612 gramos
- Dimensiones
- 241x160x22 mm
- Serie
- Libro 26 de 32: Mathematics in Industry
This collection of selected papers presented at the 11th International Conference on Scientific Computing in Electrical Engineering (SCEE), held in St. Wolfgang, Austria, in 2016, showcases the state of the art in SCEE.
The aim of the SCEE 2016 conference was to bring together scientists from academia and industry, mathematicians, electrical engineers, computer scientists, and physicists, and to promote intensive discussions on industrially relevant mathematical problems, with an emphasis on the modeling and numerical simulation of electronic circuits and devices, electromagnetic fields, and coupled problems. The focus in methodology was on model order reduction and uncertainty quantification.
This extensive reference work is divided into six parts: Computational Electromagnetics, Circuit and Device Modeling and Simulation, Coupled Problems and Multi‐Scale Approaches in Space and Time, Mathematical and Computational Methods Including Uncertainty Quantification, Model Order Reduction, and Industrial Applications. Each part starts with a general introduction, followed by the respective contributions.
This book will appeal to mathematicians and electrical engineers. Further, it introduces algorithm and program developers to recent advances in the other fields, while industry experts will be introduced to new programming tools and mathematical methods.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
This collection of selected papers presented at the 11th International Conference on Scientific Computing in Electrical Engineering (SCEE), held in St. Wolfgang, Austria, in 2016, showcases the state of the art in SCEE.
The aim of the SCEE 2016 conference was to bring together scientists from academia and industry, mathematicians, electrical engineers, computer scientists, and physicists, and to promote intensive discussions on industrially relevant mathematical problems, with an emphasis on the modeling and numerical simulation of electronic circuits and devices, electromagnetic fields, and coupled problems. The focus in methodology was on model order reduction and uncertainty quantification.
This extensive reference work is divided into six parts: Computational Electromagnetics, Circuit and Device Modeling and Simulation, Coupled Problems and Multi-Scale Approaches in Space and Time, Mathematical and Computational Methods Including Uncertainty Quantification, Model Order Reduction, and Industrial Applications. Each part starts with a general introduction, followed by the respective contributions.
This book will appeal to mathematicians and electrical engineers. Further, it introduces algorithm and program developers to recent advances in the other fields, while industry experts will be introduced to new programming tools and mathematical methods.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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