Paperback. Tackle the core challenges related to enterprise-ready graph representation and learning. With this hands-on guide, applied data scientists, machine learning engineers, and practitioners will learn how to build an E2E graph learning pipeline. You'll explore core challenges at each pipeline stage, from data acquisition and representation to real-time inference and feedback loop retraining.Drawing on their experience building scalable and production-ready graph learning pipelines, the authors take you through the process of building the E2E graph learning pipeline in a world of dynamic and evolving graphs.Understand the importance of graph learning for boosting enterprise-grade applicationsNavigate the challenges surrounding the development and deployment of enterprise-ready graph learning and inference pipelinesUse traditional and advanced graph learning techniques to tackle graph use casesUse and contribute to PyGraf, an open source graph learning library, to help embed best practices while building graph applicationsDesign and implement a graph learning algorithm using publicly available and syntactic dataApply privacy-preserved techniques to the graph learning process With this hands-on guide, applied data scientists, machine learning engineers, and practitioners will learn how to build an E2E graph learning pipeline. You'll explore core challenges at each pipeline stage, from data acquisition and representation to real-time inference and feedback loop retraining. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

N� de ref. del art�culo 9781098146061

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Scaling Graph Learning for the Enterprise (Paperback)
Editor: O'Reilly Media, Sebastopol
Fecha de publicaci�n: 2025
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1098146069
ISBN 13: 9781098146061
Encuadernaci�n: Paperback
Estado: new

Acerca de

Sinopsis

Tackle the core challenges related to enterprise-ready graph representation and learning. With this hands-on guide, applied data scientists, machine learning engineers, and practitioners will learn how to build an E2E graph learning pipeline. You'll explore core challenges at each pipeline stage, from data acquisition and representation to real-time inference and feedback loop retraining.

Drawing on their experience building scalable and production-ready graph learning pipelines, the authors take you through the process of building robust graph learning systems in a world of dynamic and evolving graphs.

Understand the importance of graph learning for boosting enterprise-grade applications
Navigate the challenges surrounding the development and deployment of enterprise-ready graph learning and inference pipelines
Use traditional and advanced graph learning techniques to tackle graph use cases
Use and contribute to PyGraf, an open source graph learning library, to help embed best practices while building graph applications
Design and implement a graph learning algorithm using publicly available and syntactic data
Apply privacy-preserving techniques to the graph learning process

Acerca del autor

Ahmed Menshawy is the Vice President of AI Engineering at Mastercard's Cyber and Intelligence. In this role, he leads the AI Engineering team, driving the development and operationalization of AI products and addressing the broad range of challenges and technical debts surrounding ML pipelines. Ahmed also leads a team dedicated to creating a number of AI accelerators and capabilities, including Serving engines and Feature stores, aimed at enhancing various aspects of AI engineering. Ahmed is the coauthor of Deep Learning with TensorFlow and the author of Deep Learning by Example, focusing on advanced topics in deep learning. Sameh is an expert in machine learning and health informatics. He has more than a decade of both academic and industrial experience in machine learning and artificial intelligence solutions. He obtained his PhD from the University of Galway, where he did research on machine learning on graphs and its applications in biomedical applications and a master's degree in cardiovascular intervention medicine. He later worked for Mastercard, Carelon, and Microsoft in technical leadership roles where he built machine learning powered solutions in the domains of finance, healthcare insurance, and content generation. His contributions are mainly focused on the topics of representation learning, natural language processing, and health informatics. Maraim Rizk Masoud is a leading machine learning engineer at Mastercard's Cyber and Intelligence division, concurrently serving as an AI researcher. With a diverse background spanning both industry and academia, Maraim has delved into various AI domains, including natural language processing and AI governance. She holds an MSc in Machine Learning from Imperial College London and an MEng from the University of Southampton.

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Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a CitiRetail, ABC Books c/o International Logistics, Unit 2D Gatwick Gate Industrial Estate, RH11 0TG, Lowfield Heath, United Kingdom, 44 020 3290 3457, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a CitiRetail, ABC Books c/o International Logistics, Unit 2D Gatwick Gate Industrial Estate, RH11 0TG, Lowfield Heath, United Kingdom, 44 020 3290 3457, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (CitiRetail, ABC Books c/o International Logistics, Unit 2D Gatwick Gate Industrial Estate, RH11 0TG, Lowfield Heath, United Kingdom, 44 020 3290 3457)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

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