Sampled-Data Models for Linear and Nonlinear Systems
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: Libro 31 de 65 - Communications and Control Engineering
- Tapa dura
- Nuevo
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- Título
- Sampled-Data Models for Linear and Nonlinear Systems
- Autor
- Yuz, Juan I.; Goodwin, Graham C.
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2013
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1447155610
- ISBN 13
- 9781447155614
- Serie
- Libro 31 de 65: Communications and Control Engineering
Sampled-data Models for Linear and Nonlinear Systems provides a fresh new look at a subject with which many researchers may think themselves familiar. Rather than emphasising the differences between sampled-data and continuous-time systems, the authors proceed from the premise that, with modern sampling rates being as high as they are, it is becoming more appropriate to emphasise connections and similarities. The text is driven by three motives:
· the ubiquity of computers in modern control and signal-processing equipment means that sampling of systems that really evolve continuously is unavoidable;
· although superficially straightforward, sampling can easily produce erroneous results when not treated properly; and
· the need for a thorough understanding of many aspects of sampling among researchers and engineers dealing with applications to which they are central.
The authors tackle many misconceptions which, although appearing reasonable at first sight, are in fact either partially or completely erroneous. They also deal with linear and nonlinear, deterministic and stochastic cases. The impact of the ideas presented on several standard problems in signals and systems is illustrated using a number of applications.
Academic researchers and graduate students in systems, control and signal processing will find the ideas presented in Sampled-data Models for Linear and Nonlinear Systems to be a useful manual for dealing with sampled-data systems, clearing away mistaken ideas and bringing the subject thoroughly up to date. Researchers in statistics and economics will also derive benefit from the reworking of ideas relating a model derived from data sampling to an original continuous system.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
Sampled-data Models for Linear and Nonlinear Systems provides a fresh new look at a subject with which many researchers may think themselves familiar. Rather than emphasising the differences between sampled-data and continuous-time systems, the authors proceed from the premise that, with modern sampling rates being as high as they are, it is becoming more appropriate to emphasise connections and similarities. The text is driven by three motives:
· the ubiquity of computers in modern control and signal-processing equipment means that sampling of systems that really evolve continuously is unavoidable;
· although superficially straightforward, sampling can easily produce erroneous results when not treated properly; and
· the need for a thorough understanding of many aspects of sampling among researchers and engineers dealing with applications to which they are central.
The authors tackle many misconceptions which, although appearing reasonable at first sight, are in fact either partially or completely erroneous. They also deal with linear and nonlinear, deterministic and stochastic cases. The impact of the ideas presented on several standard problems in signals and systems is illustrated using a number of applications.
Academic researchers and graduate students in systems, control and signal processing will find the ideas presented in Sampled-data Models for Linear and Nonlinear Systems to be a useful manual for dealing with sampled-data systems, clearing away mistaken ideas and bringing the subject thoroughly up to date. Researchers in statistics and economics will also derive benefit from the reworking of ideas relating a model derived from data sampling to an original continuous system.
The Communications and Control Engineering series reports major technological advances which have potential for great impact in the fields of communication and control. It reflects research in industrial and academic institutions around the world so that the readership can exploit new possibilities as they become available.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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