SQL for Data Engineering : ETL, Warehousing, Cloud Platforms & AI Workflows
Idioma: inglés
Editorial: Mercer Education Press Mai 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - SQL for Data Engineering - ETL, Warehousing, Cloud Platforms & AI WorkflowsMost SQL books teach you to write queries. This one teaches you to build systems.If you know basic SQL but struggle to apply it in production environments, or you are preparing for data engineering interviews and want experience beyond simple SELECT statements, this book was written for you.SQL for Data Engineering bridges the gap between tutorial SQL and the skills that data engineering roles actually demand - ETL pipelines, warehouse design, query optimization, and the architectural thinking that separates engineers who build reliable data systems from those who only query them.What you will learn: - Advanced querying - joins, CTEs, subqueries, window functions, and analytical SQL patterns- Data transformation - cleaning, standardisation, safe casting, and deduplication techniques- ETL architecture - incremental loading, staging patterns, Slowly Changing Dimensions, and idempotent pipeline design- Warehouse design - star schemas, dimensional modelling, partitioning, indexing, and materialised views- Performance optimisation - EXPLAIN ANALYZE, execution plans, query tuning, and production-grade optimisation- Semi-structured data - JSON and JSONB processing, schema drift handling, and event pipeline patterns- Cloud platforms - Snowflake, BigQuery, Redshift, and Databricks with practical SQL for each- AI workflows - prompt engineering for SQL tasks, AI-assisted debugging, and the risks of generated codeFour industry projects you will build: - E-Commerce Analytics Warehouse- SaaS Subscription Metrics Platform- Banking Transaction Fraud Monitoring System- Food Delivery ETL and Operations PipelineEach project covers a realistic business problem, complete ETL pipeline, warehouse schema, KPI queries, and interview preparation - designed to go directly into your portfolio.You also get: - Integrated interview Q&A in every chapter drawn from real hiring panels- Resume bullet points after every chapter and project- A complete career roadmap for aspiring data engineers- Appendices covering SQL functions, data types, troubleshooting, glossary, and a tool landscape guide. …
N° de ref. del artículo 9798197243744
- Título
- SQL for Data Engineering : ETL, Warehousing, Cloud Platforms & AI Workflows
- Autor
- Masud Mondal
- Editorial
- Mercer Education Press Mai 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798197243744
- Peso del artículo
- 503 gramos
- Dimensiones
- 229x152x20 mm
- Serie
- Libro 7 de 15: Data Engineering
SQL for Data Engineering - ETL, Warehousing, Cloud Platforms & AI Workflows
Most SQL books teach you to write queries. This one teaches you to build systems.
If you know basic SQL but struggle to apply it in production environments, or you are preparing for data engineering interviews and want experience beyond simple SELECT statements, this book was written for you.
SQL for Data Engineering bridges the gap between tutorial SQL and the skills that data engineering roles actually demand — ETL pipelines, warehouse design, query optimization, and the architectural thinking that separates engineers who build reliable data systems from those who only query them.
What you will learn:
- Advanced querying — joins, CTEs, subqueries, window functions, and analytical SQL patterns
- Data transformation — cleaning, standardisation, safe casting, and deduplication techniques
- ETL architecture — incremental loading, staging patterns, Slowly Changing Dimensions, and idempotent pipeline design
- Warehouse design — star schemas, dimensional modelling, partitioning, indexing, and materialised views
- Performance optimisation — EXPLAIN ANALYZE, execution plans, query tuning, and production-grade optimisation
- Semi-structured data — JSON and JSONB processing, schema drift handling, and event pipeline patterns
- Cloud platforms — Snowflake, BigQuery, Redshift, and Databricks with practical SQL for each
- AI workflows — prompt engineering for SQL tasks, AI-assisted debugging, and the risks of generated code
Four industry projects you will build:
- E-Commerce Analytics Warehouse
- SaaS Subscription Metrics Platform
- Banking Transaction Fraud Monitoring System
- Food Delivery ETL and Operations Pipeline
Each project covers a realistic business problem, complete ETL pipeline, warehouse schema, KPI queries, and interview preparation — designed to go directly into your portfolio.
You also get:
- Integrated interview Q&A in every chapter drawn from real hiring panels
- Resume bullet points after every chapter and project
- A complete career roadmap for aspiring data engineers
- Appendices covering SQL functions, data types, troubleshooting, glossary, and a tool landscape guide
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Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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