SQL for Business Analysts Playbook : Turn Raw Data into Reports, Metrics, and Actionable Insights
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - SQL for Business Analysts Playbook is a practical, business-first guide to using SQL to turn database records into reliable reports, KPIs, performance analysis, and actionable business insights.Instead of teaching commands in isolation, this book shows you how professional analysis actually works: start with the business question, define what the metric means, understand the data grain, build the query carefully, validate the result, and communicate only what the evidence supports.No previous programming experience is required.Inside, you will learn how to: - Translate stakeholder questions into measures, dimensions, populations, filters, and reporting periods- Understand tables, primary keys, foreign keys, relationships, and data grain before calculating metrics- Retrieve, filter, sort, and transform business data with practical SQL- Build dependable KPIs using aggregation, grouping, ratios, percentages, and distinct counts- Join multiple tables without accidentally duplicating revenue, customers, orders, or other measures- Clean missing, inconsistent, and incorrectly formatted business data- Analyze dates, reporting periods, fiscal calendars, time zones, and incomplete periods- Organize complex analysis with subqueries, CTEs, views, and intermediate results- Use window functions for rankings, running totals, rolling metrics, period comparisons, and Top-N analysis- Investigate sales, revenue, products, regions, and performance changes- Analyze customers, segments, conversion funnels, cohorts, retention, repeat purchasing, and churn- Validate row counts, relationships, totals, assumptions, and reporting outputs before publishing results- Build BI-friendly datasets that dashboards and other analysts can reuse confidently- Understand important SQL portability differences across popular database platformsThroughout the book, a consistent fictional business environment helps you apply new techniques to realistic commercial questions instead of disconnected syntax exercises.The final capstone takes you from raw business tables to an executive-ready analytical report. You will define metrics, validate source data, analyze sales and customers, build funnel and retention analysis, compare results with targets, investigate major variances, reconcile the final numbers, and turn the evidence into useful business conclusions.Whether you are an aspiring business analyst, spreadsheet user moving into databases, student, career switcher, working analyst, or SQL user who wants stronger business context, this playbook gives you a structured path from basic queries to analysis that other people can understand, verify, reuse, and trust.…
N° de ref. del artículo 9798192434314
- Título
- SQL for Business Analysts Playbook : Turn Raw Data into Reports, Metrics, and Actionable Insights
- Autor
- Rion Frost
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798192434314
- Peso del artículo
- 277 gramos
- Dimensiones
- 229x152x14 mm
SQL for Business Analysts Playbook is a practical, business-first guide to using SQL to turn database records into reliable reports, KPIs, performance analysis, and actionable business insights.
Instead of teaching commands in isolation, this book shows you how professional analysis actually works: start with the business question, define what the metric means, understand the data grain, build the query carefully, validate the result, and communicate only what the evidence supports.
No previous programming experience is required.
Inside, you will learn how to:
- Translate stakeholder questions into measures, dimensions, populations, filters, and reporting periods
- Understand tables, primary keys, foreign keys, relationships, and data grain before calculating metrics
- Retrieve, filter, sort, and transform business data with practical SQL
- Build dependable KPIs using aggregation, grouping, ratios, percentages, and distinct counts
- Join multiple tables without accidentally duplicating revenue, customers, orders, or other measures
- Clean missing, inconsistent, and incorrectly formatted business data
- Analyze dates, reporting periods, fiscal calendars, time zones, and incomplete periods
- Organize complex analysis with subqueries, CTEs, views, and intermediate results
- Use window functions for rankings, running totals, rolling metrics, period comparisons, and Top-N analysis
- Investigate sales, revenue, products, regions, and performance changes
- Analyze customers, segments, conversion funnels, cohorts, retention, repeat purchasing, and churn
- Validate row counts, relationships, totals, assumptions, and reporting outputs before publishing results
- Build BI-friendly datasets that dashboards and other analysts can reuse confidently
- Understand important SQL portability differences across popular database platforms
Throughout the book, a consistent fictional business environment helps you apply new techniques to realistic commercial questions instead of disconnected syntax exercises.
The final capstone takes you from raw business tables to an executive-ready analytical report. You will define metrics, validate source data, analyze sales and customers, build funnel and retention analysis, compare results with targets, investigate major variances, reconcile the final numbers, and turn the evidence into useful business conclusions.
Whether you are an aspiring business analyst, spreadsheet user moving into databases, student, career switcher, working analyst, or SQL user who wants stronger business context, this playbook gives you a structured path from basic queries to analysis that other people can understand, verify, reuse, and trust.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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