Die Autoren f�hren in relationale (SQL) und nicht-relationale (NoSQL) Datenbanken ein. Die 9. Auflage erkl�rt die drei Typen relationale Datenbanken, Graphdatenbanken und Dokumentdatenbanken im Detail anhand der Themen Datenbankmanagement, Datenbankmodellierung, Datenbanksprachen, Datenbanksicherheit und Systemarchitektur. Das Buch bietet au�erdem einen �berblick auf postrelationale und nicht-relationale Datenbanksysteme.

In den ersten f�nf Kapiteln analysieren die Autoren detailliert die Verwaltung, Modellierung, Sprachen, Sicherheit und Architektur von relationalen Datenbanken, Graphdatenbanken und Dokumentendatenbanken. Au�erdem wird ein �berblick �ber andere SQL- und NoSQL-basierte Datenbankans�tze gegeben. Neben klassischen Konzepten wie dem Entit�ts- und Beziehungsmodell und seiner Abbildung in SQL-Datenbankschemata, Abfragesprachen oder dem Transaktionsmanagement werden weitere Aspekte f�r NoSQL-Datenbanken wie nicht-relationale Datenbankschemas und Abfragesprachen (MQL, Cypher), das Map/Reduce-Verfahren, Verteilungsoptionen (Sharding, Replikation) oder das CAP-Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance) erl�utert.

Die 9. Auflage bietet neu eine vertiefte Einf�hrung in Dokumentdatenbanken mit einer Methode zur Modellierung von Dokumentstrukturen, einem �berblick auf dokumentenorientierte Datenbanksprache MongoDB Query Language MQL sowie Sicherheits- und Architekturaspekte. Die neue Auflage ber�cksichtigt neue Entwicklungen der Sprache Cypher. Das Thema Datenbanksicherheit wird neu als eigenes Kapitel eingef�hrt und im Detail bez�glich Datenschutz, Integrit�t und Transaktionen analysiert. Texte zum Datenmanagement, zur Datenbankprogrammierung und zum Data Warehouse wurden aktualisiert. Zudem erkl�rt die 9. Auflage die Konzepte JSON, JSON-Schema, BSON, indexfreie Nachbarschaft, Cloud-Datenbanken, Suchmaschinen und Zeitreihendatenbanken.

Eine Webseite erg�nzt den Inhalt des Buches durch Tutorien f�r Abfrage- und Manipulationssprachen (SQL, Cypher), �bungsumgebungen f�r Datenbanken (MySQL, Neo4j), zwei Fallstudien mit OpenOffice Base und Neo4j sowie als Unterrichtsmaterial Folienvorlagen mit allen Abbildungen

Das Buch richtet sich sowohl an Studierende, die eine Einf�hrung in das Gebiet der SQL- und NoSQL-Datenbanken m�chten, als auch auch an Praktiker in Datenwissenschaften und Informatik, denen es hilft, St�rken und Schw�chen relationaler und nicht-relationaler Ans�tze sowie Entwicklungen f�r Big-Data-Anwendungen besser einsch�tzen zu k�nnen

Acerca del autor

Michael Kaufmann ist Professor f�r Datenbanken und Big Data am Departement f�r Informatik der Hochschule Luzern. Er lehrt Datenbanksysteme und forscht an Methoden und Technologien f�r intelligentes Datenmanagement.

Andreas Meier ist ein ehemaliges Mitglied der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakult�t und war Professor f�r Informationstechnologie an der Universit�t Fribourg. Er ist spezialisiert auf Electronic Business, Electronic Government und Informationsmanagement.

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